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公开(公告)号：CN119106272A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411214563.0
申请日：2024-09-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/21 , G01R31/367 , G06F18/27
Abstract: 一种基于EEMD‑AR的锂离子动力电池故障特征提取方法，属于锂离子动力电池故障诊断技术领域。本发明目的是提供一种针对锂离子动力电池故障特征的提取方法。该方法包含以下步骤：步骤1，分别采集锂离子动力电池在不同工作状态下的电压信号，加入正态分布的白噪声后对电压信号进行EMD分解，得到IMF分量；步骤2，对归一化后的IMF分量进行AR建模；步骤3，求出第i个IMF分量的特征向量；步骤4，计算电压信号第i个IMF分量和特征向量之间的Mahalanobis距离；步骤5，选择合适的加权参数，计算出综合判别距离；步骤6，比较距离的大小，取最小的判别距离所对应的状态为锂离子动力电池电压信号的类型，计算识别准确率。该方法可以有效地提高故障特征提取的准确率。
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