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公开(公告)号：CN118397320A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311814952.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8改进的车辆检测与识别方法，其方案是：(1)对公开的车辆检测数据集BDD100k进行预处理；(2)引入SimAM注意力模块来增强特征提取；(3)引入了RFB层，有效的增加了感受野；(4)对损失函数进行了改进，运用了MPDIoU损失函数，它包含了现有损失函数中考虑的所有相关因素，即重叠或不重叠区域、中心点距离、宽度和高度偏差，同时简化了计算过程；(5)对改进后的网络进行训练和测试。本发明在公开的车辆检测数据集BDD100k上得到了良好的检测效果，提高了车辆的检测精度，可用于无人驾驶和智能监控领域，为人们的生活带来便利。
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