公开(公告)号：CN114841208A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210525015.4

申请日：2022-05-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王亚萍 ,  赵佳俊 ,  许迪 ,  杨超楠 ,  侯德康

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于SAE与TCN‑Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置，涉及机械性能衰退预测预测领域。本发明针对满足对所监测的滚动轴承性能变化趋势的需求的问题。本发明获取滚动轴承的原始振动信号数据，经降噪后进行特征提取，得到时域特征衰退指标和频域特征衰退指标；将所述时域特征衰退指标和频域特征衰退指标输入SAE模型中，得到融合后的特征指标；将融合后的特征指标输入TCN‑Attention模型中，得到滚动轴承性能衰退趋势，得到滚动轴承性能衰退趋势；本发明能够实现滚动轴承性能衰退的高精度预测。

公开(公告)号：CN114841208B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210525015.4

申请日：2022-05-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王亚萍 ,  赵佳俊 ,  许迪 ,  杨超楠 ,  侯德康

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于SAE与TCN‑Attention模型的滚动轴承性能衰退预测方法及装置，涉及机械性能衰退预测预测领域。本发明针对满足对所监测的滚动轴承性能变化趋势的需求的问题。本发明获取滚动轴承的原始振动信号数据，经降噪后进行特征提取，得到时域特征衰退指标和频域特征衰退指标；将所述时域特征衰退指标和频域特征衰退指标输入SAE模型中，得到融合后的特征指标；将融合后的特征指标输入TCN‑Attention模型中，得到滚动轴承性能衰退趋势，得到滚动轴承性能衰退趋势；本发明能够实现滚动轴承性能衰退的高精度预测。

公开(公告)号：CN113779842A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111080297.3

申请日：2021-09-15

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 葛江华 ,  魏冰 ,  朱晓飞 ,  杨超楠

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/12

Abstract: 一种基于遗传算法的加强筋结构布局优化设计方法：包括，将模型中加强筋的个数、加强筋的位置距离、加强筋的截面尺寸进行染色体编码操作，进而获得初始化种群；所述初始化种群通过迭代选择、交叉和变异产生新一代种群，将种群染色体解码后的参数数据，传递给已经建立的参数化有限元模型，而后求解计算每个个体并输出求解结果，计算所述新一代的种群的适应度；当所述适应度达到最大时停止所述迭代过程，进而寻得最佳适应度；基于需要进行布局优化的结构模型构建在满足规定的约束条件下，结构刚度最大，质量最小为目标函数，结合所述目标函数和所述最佳适应度构建结构布局与尺寸的混合优化模型，根据所述适应模型优化加强筋结构布局。