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公开(公告)号:CN110175626A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910297878.9
申请日:2019-04-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/583
Abstract: 一种基于云平台下SVM图像识别系统及方法,属于图像处理领域。现有SVM图像识别系统和识别方法存在效率低的问题。一种基于云平台下SVM图像识别系统。在训练数据集中找到决策函数对应的分类进行分析,找到数据集的支持向量;所有的支持向量都具有稀疏性的特点,它们在数据向量集中占据很小的比重,通过利用这样的特征,实现对数据的并行SVM算法;在运算过程中,首先将训练数据进行切分,进行分块化处理;然后对每个切分的数据块分别进行SVM算法求解,以此来达到缩短求解时间的目的。
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公开(公告)号:CN203522569U
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201320735362.6
申请日:2013-11-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02M7/217
Abstract: 一种用于脉冲电场灭菌的高压方波脉冲供电电路,涉及一种高压方波脉冲供电电路。本实用新型是为了解决现有高压方波脉冲电源在发生短路或击穿时产生过流现象而损坏元件,且波形易失真、功率损耗大的问题。本实用新型所述的一种用于脉冲电场灭菌的高压方波脉冲供电电路,通过整流得到直流电流,该直流电流由功率开关控制,当功率开关导通时,每相电压均施加在了限流电感上,电路中流通的电流为固定值,当负载发生短路或击穿时,短路电流仍为该固定值,使由于过大短路电流造成的电路元件损坏率降低了100%;本实用新型输出波形不会失真,同时减少了电器元件,电源侧的无功功率降低了100%。本实用新型适用于在脉冲电场灭菌技术中进行灭菌工作。
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