公开(公告)号：CN119169293A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411321757.0

申请日：2024-09-20

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李东洁 ,  江北 ,  李林浩 ,  任家鑫 ,  梁雨 ,  张富越 ,  于智龙 ,  邓立为

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种低资源场景下的医学影像分割方法，该方法包括：基于预设的训练数据集训练NanoDet模型，直至经所述NanoDet模型得到的病灶区域的标注框的标注精度大于第一精度值；对分割模型SAM的权重矩阵设置增加项矩阵，基于所述训练数据集，更新所述增加项矩阵，使所述分割模型SAM的分割精度大于第二精度值；基于所述NanoDet模型生成待分割图像的标注框，并基于所述标注框获取病灶区域的定位点；在所述标注框内基于所述定位点坐标，使用更新权重后的分割模型SAM进行病灶区域的影像分割，生成所述带分割图像对应的病灶掩膜。该方法具有更好的分割能力和精度。