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公开(公告)号：CN112037248A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010004195.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的矿井下人员跟踪算法，利用计算机视觉技术，通过视频图像处理，能够快速完成在矿难发生时井下人员的检测，方便救援。实时性高，鲁棒性好，精度高，成本低。能够有效克服矿井下的照度低，光照不均匀，手电筒光照的干扰，目标和背景高度相似等显示困难，对矿井下人员进行有效的检测与跟踪，不仅能在事故发生后提供准确的人员位置信息，积极快速的开展营救，而且在平时的生产中也能实时的掌握人员分布情况，安排和调度工作，提高煤炭生产的管理水平。
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