公开(公告)号：CN116154802A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211516662.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吕艳玲 ,  李广煜

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电惯量参数优化方法，属于电力系统调频领域。该方法主要包括以下步骤：建立电力系统仿真模型；构建系统频率优化目标函数和约束条件；求解目标函数与调频参数之间的关系；通过粒子群算法求解最优风机调频参数。本发明综合考虑了系统频率一次跌落与二次跌落过程中的频率最低点对风电调频参数进行优化，并且具有精确度高、稳定性好和高效的优点，有利于更好支撑系统频率。

公开(公告)号：CN113937794A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111391049.0

申请日：2021-11-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李广煜 ,  吕艳玲

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于家用储能电源的辅助调频方法，将电池储能技术应用到电力网络的调频中，可以有效地减小新能源发电厂大规模接入电力网络中所带来的频率不稳定现象，同时尽可能地减少弃风、弃光现象。在储能技术尤其是电池储能的应用上，本申请提供的技术方案，实现了家用储能电源的调频利用，不仅扩大了电网储能容量，且提高了电网向家用电器输送电能的电能质量，同时减小了部分家用储能电源的搁置现象。