公开(公告)号：CN118585855A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410467100.9

申请日：2024-04-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘金凤 ,  徐展

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/20

Abstract: 一种基于SSA‑K‑means模型的学习行为分类预测方法，对学生的学习行为进行数据挖掘，为教师的教学指导提供数据参考。本发明包括：基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)与K‑means聚类算法，建立适合学习行为分类预测的SSA‑K‑means模型。根据学生的学习行为数据，麻雀搜索算法采用客观的内部评价指标为适应度函数，在迭代搜索最优适应度函数值过程中获取训练K‑means模型的最佳超参数，并将聚类结果进行T‑SNE降维可视化分析。实验结果表明，本发明构建的学习行为分类预测模型具有更好的预测效果及更高的工作效率。