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公开(公告)号：CN117767280A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311651393.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动功率分配的新能源电力系统最小惯量评估方法，涉及电力系统最小惯量评估领域。本发明将扰动功率根据功率分配系数分配给各发电机，使每个发电机的最大功率满足RoCoF约束；将电力系统划分为若干区域，每个区域建立SFR模型，通过SFR模型的求解能够得到该区域的最大频率偏差；判断各区域最大频率是否满足约束条件，若满足，则各区域的最小惯量的最小值为电力系统的最小惯量。本发明通过将扰动功率分配给每台发电机，保证不超过最大频率变化率约束，尽可能得到可靠性高的最小惯量。
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公开(公告)号：CN115765316A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370885.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司牡丹江供电公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了多模式重力储能电机散热控制方法，属于重力储能散热领域。本发明检测所述重力储能电机的运行模式，所述运行模式包括低负载下降运行模式、低负载上升运行模式、高负载下降运行模式和高负载上升运行模式；根据重力储能电机的运行模式，选择散热模式，低负载下降运行模式下采用第一散热模型，低负载上升运行模式下采用第二散热模式，高负载下降运行模式下采用第三散热模式，高负载上升运行模式下采用第四散热模式。本发明根据重力储能系统不同的能量转换阶段中重力储能电机的运行状态，选择相匹配的散热模式进行散热，提高了能量转换效率。
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公开(公告)号：CN106230149A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610777023.2
申请日：2016-08-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02K1/20
CPC classification number: H02K1/20 , H02K2213/03
Abstract: 本发明公开了一种具有工字形截面和矩形截面组合槽钢的定子通风结构，主要包括分段定子铁心、径向通风沟及通风槽钢，其中分段定子铁心沿轴向分布，相邻的分段定子铁心之间为径向通风沟，其由沿圆周分布的通风槽钢形成，定子铁心包括定子齿和定子槽，相邻的分段定子铁心的定子齿和定子槽在轴向上一一对应，定子槽内放置有绕组，通风槽钢安装在相邻分段定子铁心的定子齿之间，所述相邻分段定子铁心的每个定子齿之间放置三根长度各不相等的通风槽钢，即一根矩形截面直线型槽钢，一根矩形截面流线型槽钢和一根工字形截面流线型槽钢，本发明所述结构可以有效改变通风沟内的冷却气体流动方向，减小定子线圈尾部涡流损耗。
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公开(公告)号：CN105758556A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610186979.5
申请日：2016-03-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01K13/08
CPC classification number: G01K13/08 , G01K2205/00
Abstract: 本发明属于电机技术领域，具体公开了一种中低速电机转子侧动态热参数实时检测装置和方法。本发明装置将位于转子热参数测试点上的温度传感器的信号通过信号导线沿转轴引出至滑环，而后经滑环外接线连接实验检测仪器。为了增加稳定性，凹槽和小孔内引入导线后胶封。该检测方法既不影响转子的动态性能，又能做到对电机转子侧动态热参数进行实时检测，所得参数对电机行业转子和通风结构的优化提供了条件。该方法实现了对电机转子的实时监控和故障预报，有利于延长电机的使用寿命，提高电机效率。
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公开(公告)号：CN116498512A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310566834.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨朗昇电气股份有限公司
IPC: F03G3/00
Abstract: 本发明公开了一种功率可调的竖直式重力储能系统，涉及储能领域。本发明包括传送组件和重块，所述传送组件包括传送轮组和升降履带，所述传送轮组包括上下布置两个传送轮，所述升降履带套设在两个传送轮外部，位于传送轮组两侧的升降履带的传送方向与水平面垂直，升降履带上外侧设有均匀分布的承载板，所述承载板的板面与升降履带的传动方向垂直。本发明实现了重力储能系统的功率灵活调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115047235A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210773190.5
申请日：2022-07-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种新型的自动测量变温电导电流测量装置，属于电介质物理测量及研究领域。解决的技术问题是：现有的测量装置加到整个试样电压的试验电压最常用的电压为100V、500V和1000V且试样厚度也无明确要求，具有十分大的局限性且测定灵敏度低。本发明技术要点：得到一种集成度高的，在低场和高场下都能够进行不同温度下或线性升温时的电导和去极化电流测量的，自动变温电导电流测量装置。本发明具有升温速率快、升温过程可控、测量精度高、测量结果准确、操作简单优点；通过电脑实现电压升降，温度控制，开关控制，电流示数的收集等一体化操作。本发明在介质材料测试领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105302999B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510835232.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 发现汽轮发电机内负序分量对转矩与谐波影响规律的方法，具体涉负序电流分量产生的磁场对转矩与谐波影响的计算。本发明为了解决大型汽轮机发电机转子受内负序量的制约而导致电机热稳定性下降的问题。本发明包括第一步、建立汽轮发电机模型；第二步、分析不同负序分量对转矩的影响；第三步、分析不同负序含量变化对气隙磁密谐波的影响；第四步、分析负序含量变化对磁密分布的影响；本发明对发电机在不同负序电流分量的情况下进行仿真计算，对负序运行工况下的转矩进行了计算与分析，归纳分析了发电机气隙磁密谐波的规律性变化。
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公开(公告)号：CN106777429A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510811265.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 高转速发电电动机磁极结构的优化设计方法，具体涉及矩形磁极线圈和塔形向心磁极线圈的离心力仿真计算方法。本发明为了解决发电电动机机组在运行时，磁极线圈在飞速旋转过程产生离心效应，发生转子扫堂的问题。本发明包括第一步、电机转子磁极及线圈几何模型的建立；第二步、转子的主要材料参数和静力分析公式的确定；第三步、对飞逸转速下矩形磁极线圈的应力进行分析；第四步、对飞逸转速下塔形磁极线圈的应力进行分析；第五步、对飞逸转速下塔形磁极线圈的应力进行分析；本发明提出高转速发电电动机磁极结构的改进方法，在电机磁极制造过程中合理优化磁极形状，从而减少扫膛事件发生的概率，对电机安全稳定运行有重要意义。
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公开(公告)号：CN118832940B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410870400.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B32B27/36 , C08J5/18 , C08L69/00 , C08L67/00 , B32B27/08 , B32B33/00 , H01G4/33 , H01G4/18 , B29D7/01
Abstract: 一种耐高温和高击穿的聚碳酸酯与芴聚酯基多层结构复合薄膜及其制备方法和应用，涉及复合薄膜制备技术领域。本发明的目的是为了解决传统的复合材料薄膜由于填料与基体表面能量的差异导致填料团聚，介电常数在空间上的不连续性导致局部电场畸变，致使复合材料薄膜不能在高温环境下稳定运行的问题。本发明中PC作为外层因其优异的绝缘性能会使载流子难以注入电极，FPE具有高玻璃转化温度作为内层提高复合介质的耐高温能力，有效降低复合材料薄膜的内部电流密度，保证复合材料薄膜的绝缘性和温度稳定性，从而提高复合材料薄膜的击穿强度和储能特性。本发明可获得一种耐高温和高击穿的聚碳酸酯与芴聚酯基多层结构复合薄膜及其制备方法和应用。
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公开(公告)号：CN119418815A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411536717.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C20/30 , G16C10/00 , G16C20/70 , G06N5/01 , G06N20/20 , B01J31/06 , B01J35/39 , B01J35/61 , C01B3/04
Abstract: 本发明公开一种2D‑COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质，涉及催化技术以及材料信息技术领域。所述方法包括：首先，将材料结构转换为由原子种类和坐标表示的晶体结构数据，鉴于2D‑COF材料种类数量庞大，使用自动化文件生成的技术生产大量材料结构数据文件。然后，通过实验测试产生材料结构特征数据。接着，对结构数据文件进行第一性原理计算生成性能特征数据。最后，使用机器学习技术来实现2D‑COF材料催化性质预测。由于光催化全解水催化性能指标中包含材料电子结构数值、反应自由能数值和过电势数值判别的三类指标，可重复上述流程执行三次预测，并且筛选出优秀光催化全解水2D‑COF材料。
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