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公开(公告)号：CN117936071A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410013861.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习利用肠道菌群预测癫痫的方法，属于生物医学领域。首先，提取了癫痫患者及健康对照组的肠道菌群数据；其次，通过随机森林进行特征筛选，选择合适的特征作为输入；最后，利用深度学习技术集成一个框架，通过软投票预测癫痫患者。本发明将肠道菌群与深度学习结合，发挥人工智能的优势并将其应用于实践，该发明以随机森林和DNN为基础，根据肠道菌群的特征进行处理，从而可以更准确实现癫痫患者的分类。
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