一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114429150B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111521473.2

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统,涉及滚动轴承故障诊断技术领域,用以解决现有故障诊断模型对于不同工况分布差异大的振动数据的故障诊断准确率不高的问题。本发明的技术要点包括:对源域和目标域振动数据做短时傅里叶变换得到时频谱图;引入通道注意力机制和首层宽卷积核机制对残差网络进行改进,提取时频谱图中的深层特征;利用局部最大均值差异对源域特征和目标域特征进行子域适应处理,减小源域和目标域各个子域之间的分布差异,实现复杂工况下滚动轴承的故障诊断。本发明可以实现变工况及工况泛化情况下的滚动轴承故障诊断,具有较高的准确率。本发明可广泛应用于滚动轴承故障诊断之中。

    一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114429150A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111521473.2

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统,涉及滚动轴承故障诊断技术领域,用以解决现有故障诊断模型对于不同工况分布差异大的振动数据的故障诊断准确率不高的问题。本发明的技术要点包括:对源域和目标域振动数据做短时傅里叶变换得到时频谱图;引入通道注意力机制和首层宽卷积核机制对残差网络进行改进,提取时频谱图中的深层特征;利用局部最大均值差异对源域特征和目标域特征进行子域适应处理,减小源域和目标域各个子域之间的分布差异,实现复杂工况下滚动轴承的故障诊断。本发明可以实现变工况及工况泛化情况下的滚动轴承故障诊断,具有较高的准确率。本发明可广泛应用于滚动轴承故障诊断之中。

    一种基于RFID和ZigBee的语音播报装置

    公开(公告)号:CN208240334U

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201820522756.6

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于RFID和ZigBee的语音播报装置。解决当有国外人员参观实验室时不能充分了解实验室设备功能和用途,实验室工作人员与国外人员交流过程中存在的语言障碍,以及实验室工作人员讲解设备时不够自动化、智能化等问题。该装置包括ZigBee模块,语音播报模块,红外感应模块,NFC设备和RFID模块;ZigBee终端节点A通过RFID模块识别NFC设备信息,与存储模块中的信息比对,将结果发送给ZigBee协调器;ZigBee终端节点B和C分别与红外感应模块相连,用于检测不同区域的人员,如果感应到有人员,则发送消息给协调器;ZigBee协调器根据终端节点发送的信息判断所播放语音的语言种类及语音序号。该装置用于高校实验室中,能够使用多国语言详尽介绍实验室设备功能及用途。

    一种含有十次项的十二维混沌模拟电路

    公开(公告)号:CN209593450U

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201920697155.3

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 一种含有十次项的十二维混沌模拟电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在的复杂性低、保密性低、抗干扰能力差等问题。该电路包括十二个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可应用于混沌密码学、通信系统和信息处理等领域,该高维混沌系统多个通道迭代产生的混沌时间序列复杂度高、轨迹难以预测、抗破译能力强、保密性高,具有广阔的应用前景。

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