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公开(公告)号：CN107252317A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710454993.3
申请日：2017-06-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0476 , A61B5/7203 , A61B5/7264
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电信号的情绪识别方法，包括：步骤1、脑电信号的采集：采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号；步骤2、脑电信号的预处理：对步骤1所得的脑电信号进行预处理，以减少伪迹干扰，提高最终分类识别率；步骤3、特征提取与选择；步骤4、情绪模式的学习和分类。本发明针对基于EEG的情绪识别技术在稳定性、准确性和实用性方面的要求，对基于EEG进行情绪识别中的伪迹自动去除方法、特征选择方法以及利用fMRI辅助的EEG通道选择方法等问题进行了研究，得到较好的情绪分类识别效果。
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公开(公告)号：CN107203758A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710418711.4
申请日：2017-06-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/6218 , G06K2209/05 , G06T7/12 , G06T2207/30041
Abstract: 糖尿病人视网膜血管图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明的步骤1、按照预设的二值化阈值对经过预处理的眼底图像进行二值化处理，并提取二值化处理后的眼底图像中的中心线和边缘，得到血管树；步骤2、对所述的血管树分叉处做断开处理得到血管段，并对各个血管段进行线分割得到血管，得到原始血管集；步骤3、确定误分割血管，并从原始血管集中去除得到全局血管集。本发明在得到原始血管集后进一步还利用血管的背景和形状确定误分割的血管，可以有效去除因为拍照造成的环状反光、视盘周围的非血管的跃阶边缘、斑状病变以及出血病变等原因造成的误分割血管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107153825A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710368929.3
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种癫痫脑电分类领域，具体涉及一种基于支持向量机的癫痫脑电分类方法。本发明对现有技术中癫痫脑电信号分类准确率低、分类类别少的问题，依据粒子群算法和支持向量机理论，提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机参数的信号分类方法。本发明的癫痫脑电分类方法包括步骤：选取实验数据，在数据库中分别选取健康人清醒时的脑电信号，癫痫病人发发作间期的脑电信号和癫痫病人发作期的脑电信号三组信号，各100段，并进行分解重构，提取有效波段；求解特征向量；利用支持向量机对实验数据分类；用粒子群算法优化支持向量机的惩罚因子C和核函数参数σ。本发明适用于正常，癫痫发作和癫痫发作状态的脑电信号分类。
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公开(公告)号：CN105933145A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610227395.8
申请日：2016-04-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明提供了一种基于邻接矩阵的相依网络系统及其脆弱性检测方法。相依网络系统的网络结构信息采用邻接矩阵表示，所述相依网络系统包括第一网络和第二网络，所述第一网络为有权网络，而所述第二网络为无权网络；其中，在所述第一网络和所述第二网络中的每个网络的内部，节点之间由连接边连在一起，表示内部节点之间的连接关系；而在所述第一网络和所述第二网络之间，跨网络的节点之间由相依边连在一起，表示网络之间节点的相依关系。本发明的上述技术能够有效地检测相依网络系统的脆弱性。
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公开(公告)号：CN205849457U
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201620416596.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本实用新型公开了基于加速度传感器的步态提取电路，包括AT89C51单片机模块、5V电源电路、加速度信号采集电路、串口通信电路、电平转换电路、无线传输电路，加速度信号采集电路、串口通信电路、5V电源电路、无线传输电路都连接AT89C51单片机模块，电平转换电路的一端连接AT89C51单片机模块，电平转换电路的另一端连接加速度信号采集电路，本实用新型是利用加速度传感器对人体步态的检测，具有结构简单、体积小、成本低、测试环境要求较低、可实时测量等优点。
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公开(公告)号：CN206491519U
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201621358233.X
申请日：2016-12-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A47B63/00
Abstract: 本实用新型公开了一种智能书柜，包括有第一橱柜和第二橱柜，在第一橱柜和第二橱柜之间连接有伸缩翻折支架，包括了第一金属架体、第二金属架体和第三金属架体，在所述第一金属架体上设置了第一竖直滑轨，在所述第二金属架体上设置了第二竖直滑轨，在所述第三金属架体上设置了第三竖直滑轨，在所述第三竖直滑轨上滑动连接着第三横梁，在所述第一金属架体和第三金属架体、所述第二金属架体和所述第三金属架体之间还搭接有电脑桌面，在所述第三金属架体上设置有一竖直转轴，在所述竖直转轴上套设有折叠板，所述折叠板两端分别固定在所述第一金属架体和第二金属架体上，所述折叠板能以所述竖直转轴为中心折叠。
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公开(公告)号：CN205671570U
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201620435067.2
申请日：2016-05-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种智能计步鞋，包括鞋体，所述鞋体内设置有复位电路晶振，蜂鸣器，功能键，调理/比较电路，压力传感器，微处理器，显示器，开始/停止按键和电源；其中，复位电路晶振与调理/比较电路，蜂鸣器相连接；调理/比较电路与复位电路晶振，压力传感器和微处理器相连接；蜂鸣器与调理/比较电路，复位电路晶振相连接；微处理器与复位电路晶振，蜂鸣器，功能键，调理/比较电路，压力传感器，显示器，开始/停止按键和电源相连接。本实用新型提高了计步准确性，提出了利用计步鞋为消费者提供合理的运动计划等。
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