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公开(公告)号:CN116881307A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310946100.2
申请日:2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N7/01 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算环境下多不完全数据流Top‑kSkyline查询方法,其目标是解决因传感器的故障、传输错误、丢包、环境影响等因素导致收集到的数据流出现属性丢失或者不完全的情况问题。本发明最终能够有效的减小计算开销并快速获取当前时刻更新后的结果集信息;此外,通过利用属性间的相关性构建贝叶斯网络来填充不完全数据中的缺失值,能将问题转化为不确定数据流,再利用边缘节点和云服务器协同迭代返回全局Skyline概率大的前k个对象进行查询。本发明能够解决现有不完全数据流查询方法中因直接忽略缺失值维度的方法而造成查询结果不准确的技术问题,以及由于对象间的支配比较和概率计算导致的计算开销大、响应时间长的技术问题。
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公开(公告)号:CN113068895A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110366142.X
申请日:2021-04-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的智能防滑鞋;一般情况下通过鞋底防滑块及防滑凸点进行防滑,当路面变滑时,防滑块与真空吸盘协同进行防滑。单片机控制电源的开闭,进而控制真空吸盘的使用;单片机连接GPS接收板,用于定位;报警按钮与单片机相连,用于报警;单片机与嵌入鞋面的WIFI模组协同工作,与手机进行通讯。本发明的基于大数据的智能防滑鞋,具有如下有益效果:1.防滑:两种防滑控制方法,一种采用普通防滑块,另一种利用真空吸盘与防滑块协同作用进行防滑,可以很大程度上提高防滑能力,从而达到鞋子防滑的目的;2.定位:通过GPS接收板可以实现位置的定位;3.报警:通过单片机加WIFI模组的方式与手机进行通讯,发送报警信息。
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