公开(公告)号：CN106991447A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710222600.6

申请日：2017-04-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄金杰 ,  孔庆达 ,  潘晓真

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6227 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/628

Abstract: 本发明公开了一种嵌入式多类别属性标签动态特征选择方法，改进了传统多类别属性标签的特征选择算法的不足，提出了一种嵌入式多类别属性标签动态特征选择方法(ML_NIFS)，此方法既考虑到了多标签属性集内部之间的相互关系，又考虑到了特征选择评价准则中信息熵的计算不断变动的因素。最后进行验证，结果表明所提出的算法能够对数据属性进行有效的降维，并且提高后续的分类效果。

公开(公告)号：CN106991446A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710222599.7

申请日：2017-04-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄金杰 ,  孔庆达

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6276

Abstract: 本发明公开了一种基于互信息组策略的动态特征选择方法，改进了传统互信息度量算法在进行特征选择的过程中的不足，本发明不仅考虑到特征与类别的相关度和其他特征与特征之间的冗余度，还将单个属性的相关性和冗余性进行了延伸，对特征组与特征组之间的相互关系通过相关性分析(CCA)进行了研究；通过动态特征选择的思想，通过分类器识别可以识别的样本数据，并将其从数据样本集中排除，以此剔除计算信息熵过程中的“虚假信息”。经过对比分析所提出的方法能够得到特征维数比较低、冗余度比较小但分类准确率较高的特征子集，并且具有比较好的稳定性。

公开(公告)号：CN106971205A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710222656.1

申请日：2017-04-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄金杰 ,  孔庆达 ,  潘晓真

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6276

Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻互信息估计的嵌入式动态特征选择算法，此方法不仅考虑到特征与类别的相关度和其他特征与特征之间的冗余度，还将单个属性的相关性和冗余性进行了延伸，将相关性和冗余性从二元互信息度量方式延伸到多元互信息的情况，解决了一般互信息求解方法因数据维度和数据量大而引起的计算复杂度大，互信息估算不够准确的问题。然后通过动态特征选择的思想，通过分类器识别可以识别的样本数据，并将其从数据样本集中排除，以此剔除计算信息熵过程中的“虚假信息”，更好地估算互信息。之后与传统的(MRMR)特征选择算法进行对比实验，本算法能够得到特征维数比较低、冗余度比较小但分类准确率较高的特征子集，并且具有比较好的稳定性。

公开(公告)号：CN205680154U

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201620593901.0

申请日：2016-06-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王健 ,  李超 ,  黄金杰 ,  孔庆达

IPC: G07C9/00 ,  G06Q50/20

Abstract: 本实用新型公开了一种具有学生信息识别的门禁管理系统，包括指纹识别器、电子锁、声光报警器、门和指纹机，所述门侧面安装有电子锁，门上安装有门把手，门上安装有红外传感器，红外传感器下方的门上安装有指纹识别器，红外传感器上方的门上安装有显示器，显示器内设有计时器，门的上方安装有声光报警器和摄像头，微处理器上连接存储器，微处理器通过无线通讯网络模块连接管理中心服务器，所述一种具有学生信息识别的门禁管理系统，准确率高，管理方便，降低管理人员的工作难度，增加学生管理的安全性，更加准确和高质量的识别学生信息，避免出现安全漏洞，减少危害情况的发生。