公开(公告)号：CN109763800A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910203281.3

申请日：2019-03-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王海英 ,  姚之琳

IPC: E21B43/20 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明属于油气田开发技术领域，具体地，涉及一种油田分层注水量预测方法。运用高斯过程回归建模方法，依据单井小层物性及坐标数据，注水井和采油井月井史数据，生产测井类数据，油藏岩石和流体物性数据四者之间的关系，预测油田分层注水量，包括以下步骤：搜集与统计数据，对获得的数据使用核主元分析法，对这些参数进行降维、使用高斯过程回归对注水量进行建模，将降维后的数据作为输入，层段注水量作为输出，对模型进行训练、使用训练好的模型，预测油田分层注水量，并计算其准确性。本发明能够快速确定合理层段注水量方案，预测油田分层注水量，能够解决油、水井分层测试资料少、分层注水层段注水量难以确定的问题。

公开(公告)号：CN109655751A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201910148355.8

申请日：2019-02-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 姚之琳 ,  王海英 ,  王远远

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/3842

Abstract: 本发明公开了一种使用高斯过程回归估计电池充电状态的方法和系统，包括以下步骤：A、传感器组采集电池充电过程中的参数，包括充电温度，充电电压和充电电流；B、传感信号采集单元采集传感器组采集的参数后进行优化处理，并通过AD转换模块将模拟信号转换为数字信号；C、控制器接收到数字信号后根据温度值、电压值、电流值构建训练样本集；D、基于训练样本集学习出高斯过程回归模型；E、最后输出估算值，本发明采用的估算方法能够实现对电池充电状态的充电参数进行高精度估算，误差小，能够有效的提高后续数据处理效率。

公开(公告)号：CN208766544U

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201820551110.0

申请日：2018-04-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 齐丽华 ,  董立乔 ,  姚之琳 ,  武程鸿

IPC: G05D27/02

Abstract: 应用微信的远程智能宠物屋，属于监控领域，本实用新型为解决传统智能宠物屋存在缺陷的问题。本实用新型包括温湿度传感模块、Wifi通信模块和热释电红外模块、电机驱动模块、控制器及相关的控制管理软件；远程智能宠物屋需解决的2个重要问题是：要完善数据采集功能以了解宠物是否在屋及屋内环境；温湿度远程调控的实时性以及高效性；本设计则需要通过研究宠物生活状态的各种参数，很好地控制宠物屋内的温度及湿度。