公开(公告)号：CN114742447A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210465179.2

申请日：2022-04-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李然 ,  刘澎东 ,  李可欣

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392

Abstract: 一种单体电池的梯次利用评价指标的估算方法、装置及储能电池系统，涉及电池梯次利用领域。本发明针对现有技术中的电池梯次利用评价时并未考虑电池各个状态参数的劣化过程，以至影响电池梯次利用效果。本发明选择单体电池的评价因素根据得到单体电池的评价指标A(x)；根据所述评价指标确定该单体电池所属的等级。本发明考虑了电池状态参数的劣化过程，实现了电池梯次利用评价指标的准确估算。

公开(公告)号：CN114781273A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210533528.X

申请日：2022-05-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李然 ,  李可欣 ,  刘澎东

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 基于SOA‑LSTM的电池剩余寿命的预测方法及装置，涉及电池剩余寿命预测领域。本发明为了解决现有技术无法对锂离子动力电池的剩余寿命精确地、快速地预测的问题。本发明获取锂离子动力电池的实时电池数据，并对所述实时信息进行预处理；将预处理后的实时信息输入SOA‑LSTM神经网络模型中，得到锂离子动力电池的可用容量；根据所述可用容量得到电池的剩余寿命。本发明实现了电池剩余寿命的精确预测。