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公开(公告)号：CN120011785A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510114168.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G01M13/04
Abstract: 发明一种基于参数解耦个性化联邦的不同工况下滚动轴承寿命预测方法及系统，涉及轴承寿命预测技术领域，为解决现有方法针对来自不同工况下滚动轴承振动数据往往呈现非独立同分布的特点，可能导致参数更新方向彼此分离、全局模型收敛缓慢甚至偏离最优参数的问题。本发明采用多级退化标签表示方法对训练集轴承寿命数据的不同阶段进行标记；网络模型包括SEResNet块和ConvLSTM块，SEResNet块用于进行特征提取，并通过连接最大池化层保留重要特征，ConvLSTM块用于对特征进行进一步处理；中央服务端将网络模型解耦，将SEResNet网络作为共享表示层，将ConvLSTM和全连接层作为个性化层，通过联邦学习的方式对共享表示层进行训练，将各个共享表示层参数进行聚合，最终得到滚动轴承寿命预测模型。
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公开(公告)号：CN119995819A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411646576.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种混沌加密与双服务器赋能的鲁棒联邦学习方法及系统，属于数据安全技术领域。本发明是针对现有的联邦学习隐私保护方法普遍计算开销大，及现有使用混沌加密保护联邦学习隐私的方法不支持边缘节点使用互异的初始值加密的问题而提来的。技术要点：本发明允许边缘节点使用不同的初始值对本地模型参数加密，且密文之间存在相互抵消的特性，聚合后可得到明文形式的结果；其次，构建双服务器检测模式，对本地模型进行分层检测；最后提出一种信誉分机制，根据检测结果对边缘节点进行信誉评估，过滤拜占庭边缘节点，聚合诚实边缘节点的本地模型参数。安全性分析表明所提方法可有效防止边缘节点的隐私泄露；实验结果表明拜占庭攻击下，所提方法的测试准确率比基线方案平均高18.33％，与CKKS、BFV等同态加密方法相比，时间开销至少降低69.8％，可高效地兼顾隐私保护与拜占庭鲁棒性。本发明适用于滚动轴承的故障诊断。
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公开(公告)号：CN115511193A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211219876.6
申请日：2022-10-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间值球形模糊集新模糊熵的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:对区间球形模糊数形决策矩阵进行规范化处理，形成规范区间球形模糊数评价矩阵；S2:通过区间球形模糊数的模糊熵求出属性权重；S3:通过区间球形模糊数得分函数确定正、负理想解；S4:通过距离函数、属性权重与正、负理想解求出各备选方案的群体利益值与个体遗憾值；S5:通过群体利益值与个体遗憾值利用VIKOR方法确定备选方案的排序得出最优方案或折衷方案，本发明可以求解评价值为区间值球形模糊数的客观权重使得决策结果能更加合理。该方法可以运用于各种多属性决策场景中，例如项目投资、建筑选址、人才选拔等。
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公开(公告)号：CN108510580A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810266578.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种椎骨CT图像三维可视化方法，属于医学领域，为了弥补传统Marching Cubes算法在进行三维重建可视化的过程中，处理体素和等值点数量过多的问题，本发明提供一种椎骨CT图像三维可视化方法，在传统Marching Cubes算法理论基础之上进行改进，确定体素内三角面片剖分构型时，利用黄金分割方法计算等值面与体素棱边交点，将三角面片拟合成等值面，再计算三角面片的法向量，采用中心差分方法求解体素内8个顶点的梯度值，并通过可视化工具包VTK(Visualization Toolkit)完成显示、旋转、缩放等交互操作，实现透明、半透明可视化功能设置，以便于医生和研究人员能够从任意角度观察和分析，为观察椎骨内、外结构信息和后期的治疗、研究提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106684775B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710183022.X
申请日：2017-03-24
IPC: H02G1/14
Abstract: 采用通信电缆接续辅助夹具进行的电缆接续方法，属于通信电缆续接领域。解决了现有电缆续接工作中，线序配对工作复杂，接续工作容易发生线序固定不牢导致的通信电缆序列错乱的情况。步骤一：将两套通信电缆接续辅助夹具并列放置，且二者第二上夹板均处于内侧，对两根通信电缆外皮进行处理，使两根通信电缆的内线芯按照线序分别放置在两套通信电缆接续辅助夹具的线槽内，盖合两套夹具的第一上夹板，调整两根通信电缆的长度，然后再盖合两套夹具的第二上夹板，使两根通信电缆均夹固在相应的线槽和上夹板齿之间；步骤二：使两根通信电缆的内线芯按照线序进行配对，通过钳夹按照线序逐个续接，从而完成对通信电缆的续接。主要用于对电缆的续接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106680312A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510762109.3
申请日：2015-11-11
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01N25/20
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 一种膜式壁结构锅炉散热损失测试装置，本发明采用具有膜式壁结构的电炉、可控硅智能仪表控温系统、保温材料温度分层测试系统，膜式壁结构的炉体内分别设有加热器，通过可控硅智能仪表控温系统依据设定加热速率加热至设定温度并保持稳定。前侧炉墙表面可增减不同密度、材质、厚度、层间隙保温材料，通过温度分层测试系统可计算不同保温材料温度梯度及表面发射率，直观显示不同保温材料保温特性。前侧炉墙也可根据炉墙表面温度、面积、环境温度、空气流速准确测试、计算对流与辐射热损失，反应锅炉散热损失个体差异。
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公开(公告)号：CN118734360A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410880877.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/62 , G06N20/20 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及联邦学习中分布式AI模型训练中的隐私保护问题，具体涉及一种基于联邦学习的隐私保护型大型模型训练与部署方法。通过自适应隐私保护层，动态调整数据扰动、访问控制和加密策略，确保数据安全。模型鲁棒性增强算法结合异常值检测和对抗性样本，提高模型稳定性。智能合约和区块链技术实现模型参数更新的不可篡改记录和验证，增强透明度和可追溯性。实时性能监控和模型可解释性技术提升模型可靠性和决策透明度。跨领域知识迁移框架和自动化调参工具解决数据分布不均和领域差异问题，实现隐私保护与模型性能的最佳平衡。安全启动技术保障客户端启动安全。本发明应用于自然语言处理、图像识别及医疗健康等行业，具有广泛应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN114154553A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111240187.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于球形模糊集综合相似度的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用语言术语将决策者给出的判断进行表示，根据决策者的权重信息通过球形聚集算子构成球形模糊初始决策矩阵；S2:由初始决策矩阵和决策者给出的球形模糊数形式的属性主观权重得到主观加权决策矩阵；S3:分别计算属性间平均相似度和属性内相似度，通过综合相似度规划模型确定属性客观权重；S4:由初始决策矩阵和属性客观权重得到客观加权决策矩阵；S5:对主观加权决策矩阵和客观加权决策矩阵进行线性调整得到加权决策矩阵；S6:通过得分函数得到球形模糊正理想解和负理想解；S7:计算每个备选方案的分离度，相对接近系数并排序。本发明可以求解属性客观权重，通过线性调整综合考虑主观和客观权重对决策结果的影响，使结果更为合理。可应用于各种多属性决策的场景，例如医院选址、项目投资等。
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公开(公告)号：CN112700096A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011538450.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三角模糊数对方案有偏好的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将初始三角模糊数型决策矩阵转化为规范三角模糊数型决策矩阵；S2:根据组合方法建立的非线性规划模型求出属性权重向量；S3:构造加权规范化三角模糊数型决策矩阵；S4:根据加权矩阵计算出每个属性的正、负理想点，以此构成的三角模糊数型正、负理想决策方案；S5:求出各备选方案与三角模糊数型正、负理想决策方案的相似度；S6:计算出各个备选方案与正、负理想决策方案比较的相似度在方案集中的总体相似度；S7:按照总体相似度值从大到小的顺序对方案集进行排序择优，本发明可以用于决策者对决策对象存在主观偏好的情况下，例如人才考核、项目投资等。
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公开(公告)号：CN109741265A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811386922.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于特征选择的脊柱CT图像双边滤波去噪方法，属于医疗图像处理领域，为了弥补常规去噪方法处理后图像质量不能完全满足实际临床操作和教学研究需求的不足，本发明提出的方法，在去除脊柱医学图像中无关区域的同时增强兴趣区域，为后期图像的分割、定位、三维重建等操作奠定了基础，首先将脊柱点云数据按空间横、纵、竖三个方向进行格网化，判断各格网中的点云数量，再将噪声点云分为偏离脊柱兴趣区域较远而稀疏的点云，与脊柱兴趣区域较远但是密集的点云和与脊柱兴趣区域混在一起的噪声点云三类，再依次去除以达到更好的去噪效果。
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