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公开(公告)号:CN116704557A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310452380.1
申请日:2023-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了指纹识别技术领域的一种基于纹理信息的低质量指纹匹配方法,包括以下步骤:S1:将指纹输入到在对数尺度上具有高斯分布的LogGabor滤波器;S2:细节点提取;S3:指纹特征信息提取;S4:建立细节点支持系统;S5:获得图像对齐参数;S6:细节点与纹理信息匹配;S7:匹配分数计算,脊图案提供了可用于匹配指纹的可分辨性信息,LogGabor函数可以覆盖更大的频率范围,且总是没有直流分量,图像处理时不受亮度条件的影响,根据细节点的方向信息确定LogGabor滤波器组方向,使得纹理特征信息更加准确;根据细节点建立核心细节点系统,获得图像对齐参数,并且进行细节点匹配。
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公开(公告)号:CN116671932A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310660335.5
申请日:2023-06-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波及自适应滤波的抑郁症脑电信号提取方法,针对适应滤波在低信噪比情况下提取效果不理想,信噪比高时提取效果好,信噪比低时提取效果差这一缺陷,使用小波分析法对输入信号进行预处理,滤除眼电、心电、肌电等噪声信号,提高含噪信号的信噪比;将提取的脑电信号进行小波分解后,在各层小波系数中引用自适应滤波算法进行滤波;通过小波系数重构获得脑电信号,该方法提取的脑电波形清晰工整,与自适应滤波算法相比,增加了算法的收敛步长,提高了LMS算法的收敛速度和稳定性,更好的抑制了噪声;本发明有助于提高抑郁症的诊断和治疗效果,推动脑电信号分析技术的进步,促进脑机接口技术的发展。
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公开(公告)号:CN219434869U
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202223228274.5
申请日:2022-12-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种测控仪表的防护组件,包括仪表主体,所述仪表主体的表面套设有连接壳,所述连接壳的顶部和底部均固定连接有多个阻尼器,且多个阻尼器呈横向均匀排列,多个所述阻尼器的另一端均固定连接有同一防护壳,所述防护壳内壁的两侧均固定连接有弹力条。本实用新型通过连接壳对仪表主体进行收纳,再通过防护壳对其进行二次保护,若防护壳受到撞击时,通过阻尼器、弹力条和缓冲气垫使撞击时的冲击力进行缓震,从而达到对仪表主体进行保护的作用,再通过透气孔能够保证仪表主体具有一定的散热效果,最后通过防护层起到了防止水雾或是灰尘进入防护壳内部的效果。
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