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发明公开
基于通道加权的说话人确认方法、系统及设备审中-实审

公开(公告)号：CN118782049A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410921668.3

申请日：2024-07-10

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈晨 , 仪志鑫 , 李东源 , 李骜 , 杨海陆 , 陈德运

IPC: G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/24

Abstract: 基于通道加权的说话人确认方法、系统及设备，属于生物特征识别技术领域。为了解决基于语音信号直接识别方式存在语音信号特征利用不充分影响识别准确率的问题。本发明首先提取MFCC特征矩阵，再利用通道分段学习网络CSLN进行处理得到说话人低维特征向量，CSLN中的通道分段学习块学习特征权重；然后利用包括减性角边距损失和加性角边距损失的总损失函数进行训练模型。使用时利用CSLN得到两条语音的说话人低维特征向量，根据二者相似度判断第一语音与第二语音是否为同一说话人，进而最终用确定语音的说话人。

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