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公开(公告)号：CN114550134A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210143600.8
申请日：2022-02-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V20/58 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的交通标志检测与识别方法，涉及交通标志技术领域；它的方法如下：步骤一：数据增强方法；步骤二：YOLOv4算法；步骤三：YOLOv4算法边界框不确定性预测；步骤四：基于K‑means++聚类算法anchor参数优化方法；步骤五：交通标志检测与识别的流程；本发明有效减少特征提取过程中产生冗余的可能性，能够得到交通标志牌检测与识别模型；提高了对交通信号灯数据的检测精度以及预测边界框可靠性。
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