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公开(公告)号：CN110222644A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910495497.1
申请日：2019-06-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于图像分割的森林火灾烟雾检测方法，属于领域。传统的森林火灾烟雾检测算法大多只考虑理想背景下的火灾检测，并在像素级层面上对图像进行分析，并不一定适用森林这样的复杂环境下的烟雾识别。一种基于图像分割的森林火灾烟雾检测方法，依次进行如下步骤：CIELAB空间中的彩色图像，初始化聚类中心；将聚类中心移至3×3邻域的最低梯度处；分配；更新；当每个像素被归类到最近的簇心后，用区域内所有像素的矢量的平均值更新簇心；把孤立的像素点合并到最近的超像素中；超像素合并；天空和地面之间进行分割；烟雾识别。突破了传统林火烟雾检测算法中需要摄像机固定的限制，适用于摄像机对森林进行动态全景采样时的情况。
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