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公开(公告)号：CN105182350A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510623181.8
申请日：2015-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种应用特征跟踪的多波束声呐目标探测方法。(1)通过声呐系统采集数据，成像形成声呐图像，将连续的声呐图像组成声呐图像序列；(2)进行预处理；(3)提取预处理后每帧声呐图像的尺度不变特征变换特征；(4)在声呐图像序列的前两帧展开特征匹配，匹配成功的特征标定为潜在目标，将匹配不成功的特征丢弃；(5)在声呐图像序列的后续帧跟踪代表潜在目标的特征，遍历图像序列后从潜在目标中筛选出真实目标，并得到真实目标的特征轨迹。本发明方法针用在单帧图像中判断目标的有无，而通过声呐图像序列中对多个目标特征同时进行跟踪，从潜在目标中筛选出真实目标，使得该方法具有更广的适用性。
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公开(公告)号：CN105182350B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510623181.8
申请日：2015-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种应用特征跟踪的多波束声呐目标探测方法。(1)通过声呐系统采集数据，成像形成声呐图像，将连续的声呐图像组成声呐图像序列；(2)进行预处理；(3)提取预处理后每帧声呐图像的尺度不变特征变换特征；(4)在声呐图像序列的前两帧展开特征匹配，匹配成功的特征标定为潜在目标，将匹配不成功的特征丢弃；(5)在声呐图像序列的后续帧跟踪代表潜在目标的特征，遍历图像序列后从潜在目标中筛选出真实目标，并得到真实目标的特征轨迹。本发明方法针用在单帧图像中判断目标的有无，而通过声呐图像序列中对多个目标特征同时进行跟踪，从潜在目标中筛选出真实目标，使得该方法具有更广的适用性。
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公开(公告)号：CN104677498A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510109849.7
申请日：2015-03-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01J3/44 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于近红外光谱建模技术领域，具体涉及一种近红外光谱模型的鲁棒性改善方法。采集样本的漫反射光谱，测定样本的糖度值；将光谱样本映射到一个高维的特征空间，寻找样本的最小包含超球，构建光谱样本的数据域描述函数；对样本的近红外光谱、模糊隶属度和糖度数据进行训练，建立模糊支持向量机模型。本发明引入信任因子和舍弃因子，通过映射关系建立数据域描述和概率密度的关联，这样生成的模糊隶属度能客观的反映光谱数据结构，使得该方法更具有通用性。
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