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公开(公告)号：CN111010146B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911280893.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了基于快速滤波器组的信号重构结构及其设计方法，属于滤波器组技术领域。包括基于FFB的分析滤波器组(AFFB)结构和基于FFB的综合滤波器组(SFFB)结构。AFFB和SFFB结构都由L级滤波器组构成，AFFB将输入信号频谱均匀划分为N个子信道(N＝2L)，根据检测处理单元，通过SFFB对相邻子信道的信号进行重构还原成原来的信号。对各级的原型滤波器进行设计，每个滤波器可由对各级原型滤波器和互补滤波器的传递函数进行因子替换得到。FFB技术实现了低复杂度和良好频响特性的统一，适用于具有窄过渡带特性的滤波器组设计，使其具有良好的相邻子通道合并特性。本发明给出的结构与其他设计方法相比，具有更低的实现复杂度，节省了大量的硬件资源。
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公开(公告)号：CN110957996B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911280875.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ABC算法的无乘法器FRM滤波器组优化设计方法，所述方法包括以下步骤：根据实际要求获得FRM窄带滤波器组中的原型滤波器、上支路屏蔽滤波器与下支路屏蔽滤波器的通带截止频率和截止起始频率指标参数；利用频率抽样法与各个滤波器的指标结合计算得出FRM多相分析滤波器组中各个滤波器的最初系数向量；将步骤2中的各个滤波器系数作为人工蜂群算法的初始蜜源，并利用人工蜂群算法对系数进行综合选优操作，最终得到全局最优的滤波器系数设计。本发明设计的一种FRM滤波器组结构，采用了人工蜂群算法优化了原型滤波器性能，进一步减少加法器的数量。同时提前对滤波器系数进行人工蜂群算法优化，减少滤波器系数在进行CSD编码时带来的效果误差。
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公开(公告)号：CN111010146A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911280893.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了基于快速滤波器组的信号重构结构及其设计方法，属于滤波器组技术领域。包括基于FFB的分析滤波器组(AFFB)结构和基于FFB的综合滤波器组(SFFB)结构。AFFB和SFFB结构都由L级滤波器组构成，AFFB将输入信号频谱均匀划分为N个子信道(N＝2L)，根据检测处理单元，通过SFFB对相邻子信道的信号进行重构还原成原来的信号。对各级的原型滤波器进行设计，每个滤波器可由对各级原型滤波器和互补滤波器的传递函数进行因子替换得到。FFB技术实现了低复杂度和良好频响特性的统一，适用于具有窄过渡带特性的滤波器组设计，使其具有良好的相邻子通道合并特性。本发明给出的结构与其他设计方法相比，具有更低的实现复杂度，节省了大量的硬件资源。
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公开(公告)号：CN110957996A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911280875.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ABC算法的无乘法器FRM滤波器组优化设计方法，所述方法包括以下步骤：根据实际要求获得FRM窄带滤波器组中的原型滤波器、上支路屏蔽滤波器与下支路屏蔽滤波器的通带截止频率和截止起始频率指标参数；利用频率抽样法与各个滤波器的指标结合计算得出FRM多相分析滤波器组中各个滤波器的最初系数向量；将步骤2中的各个滤波器系数作为人工蜂群算法的初始蜜源，并利用人工蜂群算法对系数进行综合选优操作，最终得到全局最优的滤波器系数设计。本发明设计的一种FRM滤波器组结构，采用了人工蜂群算法优化了原型滤波器性能，进一步减少加法器的数量。同时提前对滤波器系数进行人工蜂群算法优化，减少滤波器系数在进行CSD编码时带来的效果误差。
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