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公开(公告)号：CN104915192A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510133527.6
申请日：2015-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种基于移动点和不完美排错的软件可靠性建模方法，涉及软件可靠性增长模型研究领域。具体包括：步骤一、提出基于移动点和不完美排错的软件可靠性建模基本假设条件；步骤二、根据软件测试过程中的不完美排错现象，获取故障引入率函数和故障排除率函数；步骤三、根据移动点现象，获取基于移动点和不完美排错的软件可靠性增长模型；步骤四、根据移动点判断准则，采用逐步调整法得到移动点个数和位置。最后利用一组公开发表的数据，验证模型的精度，实验结果表明，本发明提出的软件可靠性增长模型具有更好的拟合效果和预测能力。
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公开(公告)号：CN104915192B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510133527.6
申请日：2015-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种基于移动点和不完美排错的软件可靠性建模方法，涉及软件可靠性增长模型研究领域。具体包括：步骤一、提出基于移动点和不完美排错的软件可靠性建模基本假设条件；步骤二、根据软件测试过程中的不完美排错现象，获取故障引入率函数和故障排除率函数；步骤三、根据移动点现象，获取基于移动点和不完美排错的软件可靠性增长模型；步骤四、根据移动点判断准则，采用逐步调整法得到移动点个数和位置。最后利用一组公开发表的数据，验证模型的精度，实验结果表明，本发明提出的软件可靠性增长模型具有更好的拟合效果和预测能力。
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公开(公告)号：CN104008048A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201310551644.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件可靠性研究领域，特别是考虑故障检测和修正过程中消耗资源对软件可靠性的影响，提出一种考虑检测效用及修正效用的软件可靠性检测方法。本发明包括：检测软件的运行时间；采集故障检测效用，故障修正效用；计算检测效用占总体测试效用的比例；采集t时刻的累计故障检测数；软件故障总数；故障检测率；采集在t时刻投入的故障检测效用；采集t时刻的累计故障检测数；t时刻的累计故障修正数mc(t)；故障修正率p(t)，p(t)表示t时刻单位时间内每个已检测到故障被正确修正的概率；采集在t时刻投入的故障修正效用；检测得软件可靠性。本发明将传统的测试资源根据测试过程分为故障检测资源和故障修正资源，拟合和预测能力较传统的方法有很大提高。
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公开(公告)号：CN103530229A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310470173.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件可靠性研究领域，特别是考虑测试资源消耗对软件可靠性的影响的一种考虑测试效用的软件可靠性检测方法。本发明包括：采集预期消耗的总测试效用，曲线类型参数，测试效用；采集并计算软件故障总数，故障检测率；计算每单位测试效用的故障检测率；初始时刻软件可靠性：本发明提出的考虑测试效用的软件可靠性检测方法能表示Concave型和S-shaped型两种不同类型失效数据，使拟合和预测能力得到极大提高。
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公开(公告)号：CN103310073A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310272368.9
申请日：2013-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑软件测试与运行环境差别的软件成本模型建模方法，属于软件成本模型研究领域。本发明方法将测试与运行环境的差别考虑到软件成本模型的建模过程中，分析环境差别对软件测试成本和维护成本的影响，基于环境因子，构造软件成本模型中测试阶段内修正单位软件故障的费用c1和测试阶段内单位时间的测试费用c3的函数，进一步得到新的软件成本模型，并依据该模型进行软件成本预测。本发明方法反映了环境差异对软件成本的影响，使软件成本模型预测更符合实际，从而对软件成本进行更精确的预测，并确定软件发布时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530229B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310470173.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件可靠性研究领域，特别是考虑测试资源消耗对软件可靠性的影响的一种考虑测试效用的软件可靠性检测方法。本发明包括：采集预期消耗的总测试效用，曲线类型参数，测试效用；采集并计算软件故障总数，故障检测率；计算每单位测试效用的故障检测率；初始时刻软件可靠性： 本发明提出的考虑测试效用的软件可靠性检测方法能表示Concave型和S-shaped型两种不同类型失效数据，使拟合和预测能力得到极大提高。
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公开(公告)号：CN103310073B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310272368.9
申请日：2013-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑软件测试与运行环境差别的软件成本模型建模方法，属于软件成本模型研究领域。本发明方法将测试与运行环境的差别考虑到软件成本模型的建模过程中，分析环境差别对软件测试成本和维护成本的影响，基于环境因子，构造软件成本模型中测试阶段内修正单位软件故障的费用c1和测试阶段内单位时间的测试费用c3的函数，进一步得到新的软件成本模型，并依据该模型进行软件成本预测。本发明方法反映了环境差异对软件成本的影响，使软件成本模型预测更符合实际，从而对软件成本进行更精确的预测，并确定软件发布时间。
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公开(公告)号：CN104008048B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310551644.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件可靠性研究领域，特别是考虑故障检测和修正过程中消耗资源对软件可靠性的影响，提出一种考虑检测效用及修正效用的软件可靠性检测方法。本发明包括：检测软件的运行时间；采集故障检测效用,故障修正效用；计算检测效用占总体测试效用的比例；采集t时刻的累计故障检测数；软件故障总数；故障检测率；采集在t时刻投入的故障检测效用；采集t时刻的累计故障检测数；t时刻的累计故障修正数mc(t)；故障修正率p(t)，p(t)表示t时刻单位时间内每个已检测到故障被正确修正的概率；采集在t时刻投入的故障修正效用；检测得软件可靠性。本发明将传统的测试资源根据测试过程分为故障检测资源和故障修正资源，拟合和预测能力较传统的方法有很大提高。
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公开(公告)号：CN103761567A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410023610.3
申请日：2014-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及小波神经网络优化技术领域，特别涉及一种采用状态估计研究思想，基于贝叶斯估计的小波神经网络权值初始化方法。本发明包括：建立小波神经网络模型；权值单位化；输入与小波神经元权值优化；输出层神经元权值优化。本发明将小波神经网络权值参数与网络结构、小波类型、输入数据和输出目标值联系起来，同时将状态估计的思想和理论引入到权值参数的初始设置中，强化了小波网络学习训练能力，使小波网络在初始化阶段就具有一定的针对性，从而提高了权值在后续网络学习训练的适应能力。与传统权值初始化方法相比，能够有效地提高学习效率，减小网络输出振荡幅度，加快算法收敛速度，同时能够避免出现不合适权值导致的网络输出发散的情况。
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公开(公告)号：CN103389095A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310313649.4
申请日：2013-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于捷联惯性/多普勒组合导航系统的自适应滤波方法，其目的是提高滤波器在动态条件下的响应速度和滤波精度，并提高捷联惯性/多普勒组合导航系统的定位精度。该方法通过引入关于新息协方差的限定窗口平滑器，利用该新息协方差平滑值直接修正滤波器中的增益矩阵，并引入调节因子对一步预测均方误差进行修正，进而达到改善滤波器动态响应速度以及提高滤波精度的目的。本发明所设计的自适应滤波方法用于捷联惯性/多普勒组合导航系统中，有效地提高了组合系统在动态条件下的导航定位精度。
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