公开(公告)号：CN113933782B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202111200739.3

申请日：2021-10-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 黄湘松 ,  袁佳 ,  潘大鹏 ,  王文艳

IPC: G01S5/04 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种信息缺失下的无源直接定位方法，步骤一，建立直接定位模型xh(t)，得到观测站获取的观测信息；步骤二，对选定的监测区域划分网格，根据网格点与观测站间的信息建立阵列流形矩阵#imgabs0#步骤三，根据压缩感知算法要求，设计FOCUSS算法中观测量的稀疏表示d及字典矩阵Ψ；步骤四，采用二次加权FOCUSS算法进行直接定位模型中稀疏信号g的稀疏重构，得到重构出的稀疏信号gk；步骤五，对二次加权FOCUSS算法重构出的稀疏信号gk进行处理，求出目标位置。本发明采用一种新的方法更新每次迭代过程中的正则化因子，提高了计算与定位的准确性；采用二次加权FOCUSS算法解决源个数未知的无源定位问题，且能实现更高精度的稀疏信号恢复。

公开(公告)号：CN113933782A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111200739.3

申请日：2021-10-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 黄湘松 ,  袁佳 ,  潘大鹏 ,  王文艳

IPC: G01S5/04 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种信息缺失下的无源直接定位方法，步骤一，建立直接定位模型xh(t)，得到观测站获取的观测信息；步骤二，对选定的监测区域划分网格，根据网格点与观测站间的信息建立阵列流形矩阵步骤三，根据压缩感知算法要求，设计FOCUSS算法中观测量的稀疏表示d及字典矩阵Ψ；步骤四，采用二次加权FOCUSS算法进行直接定位模型中稀疏信号g的稀疏重构，得到重构出的稀疏信号gk；步骤五，对二次加权FOCUSS算法重构出的稀疏信号gk进行处理，求出目标位置。本发明采用一种新的方法更新每次迭代过程中的正则化因子，提高了计算与定位的准确性；采用二次加权FOCUSS算法解决源个数未知的无源定位问题，且能实现更高精度的稀疏信号恢复。