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公开(公告)号：CN114609607B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210178947.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法，本发明中首先通过降维处理将高维MIMO雷达STAP回波分解为空域和时域内的两个低维子模型，借此降低了测量矩阵的行、列维度，同时，空域的阵元排布与时域的采样序列均采用了互质结构，可以保证子模型的自由度满足海杂波秩的需求，还可以有效节省采样的成本消耗。另一方面，在稀疏优化问题中引入了先验矩阵因子和折衷因子，同时对NP难的优化问题进行松弛处理，继而借助增广拉格朗日函数进行迭代求解。通过合理调整因子的权值可以约束算法向着正确方向收敛，以较少的迭代次数快速获取杂波频谱，从而快速构造自适应滤波器，最终实现MIMO雷达高效的海杂波抑制。
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公开(公告)号：CN109412983B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811250944.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域，具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值，其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系，构建关于网格误差的目标函数，通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值，然后通过最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵；本发明在解决网格失配问题时，无需将网格再细化分，实现了无网格化，有效的改善了参数离网问题，相比于现有的DFT域方法，具备更好的估计精度，并且在低信噪比下优势明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115656944B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211295444.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于MIMO雷达的舰船图像电磁散射特征闪烁的精确校正方法，涉及舰船电磁散射特征闪烁校正领域。本发明是为了解决现有的舰船目标成像结果存在电磁散射特征闪烁偏差，导致的MIMO雷达对运动舰船目标的成像精确度低的问题。本发明包括：获取MIMO雷达探测的舰船目标回波与散射面元电磁散射特征、位置间的时变关联模型；构造散射面元电磁散射与MIMO雷达不同观测通道、不同观测视角的时变关联特征；根据对入射波和一次反射波可见的散射面元构造补偿字典并对雷达回波信号进行滤波，然后采用稀疏重构方法对目标成像；同时分析回波中的微多普勒特征，进而纠正雷达图像中船舶运动引起的RCS偏移。本发明用于消除舰船运动造成的散射面元电磁散射特征散焦或失真。
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公开(公告)号：CN114609607A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210178947.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法，本发明中首先通过降维处理将高维MIMO雷达STAP回波分解为空域和时域内的两个低维子模型，借此降低了测量矩阵的行、列维度，同时，空域的阵元排布与时域的采样序列均采用了互质结构，可以保证子模型的自由度满足海杂波秩的需求，还可以有效节省采样的成本消耗。另一方面，在稀疏优化问题中引入了先验矩阵因子和折衷因子，同时对NP难的优化问题进行松弛处理，继而借助增广拉格朗日函数进行迭代求解。通过合理调整因子的权值可以约束算法向着正确方向收敛，以较少的迭代次数快速获取杂波频谱，从而快速构造自适应滤波器，最终实现MIMO雷达高效的海杂波抑制。
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公开(公告)号：CN115656944A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211295444.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于MIMO雷达的舰船图像电磁散射特征闪烁的精确校正方法，涉及舰船电磁散射特征闪烁校正领域。本发明是为了解决现有的舰船目标成像结果存在电磁散射特征闪烁偏差，导致的MIMO雷达对运动舰船目标的成像精确度低的问题。本发明包括：获取MIMO雷达探测的舰船目标回波与散射面元电磁散射特征、位置间的时变关联模型；构造散射面元电磁散射与MIMO雷达不同观测通道、不同观测视角的时变关联特征；根据对入射波和一次反射波可见的散射面元构造补偿字典并对雷达回波信号进行滤波，然后采用稀疏重构方法对目标成像；同时分析回波中的微多普勒特征，进而纠正雷达图像中船舶运动引起的RCS偏移。本发明用于消除舰船运动造成的散射面元电磁散射特征散焦或失真。
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公开(公告)号：CN109412983A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811250944.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域，具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值，其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系，构建关于网格误差的目标函数，通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值，然后通过最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵；本发明在解决网格失配问题时，无需将网格再细化分，实现了无网格化，有效的改善了参数离网问题，相比于现有的DFT域方法，具备更好的估计精度，并且在低信噪比下优势明显。
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公开(公告)号：CN108445485A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810106117.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FMCW信号的MIMO雷达收发一体化装置，包括FMCW信号发生器和IF信号处理器，FMCW信号发生器包括直接数字频率合成器和锁相频率合成器，IF信号处理器包括N路IF信号调理与采样电路，其中N为不大于10的偶数，IF信号调理与采样电路均包括高通-低通滤波电路、压控增益放大电路和模数转换电路。FMCW信号发生器部分实现了降低信号噪声、提高信号精度的功能，IF信号处理器部分解决了发射天线到接收天线耦合对系统的影响并控制中频信号的增益随成像环境需要而变化。本发明实现了FMCW信号和IF信号的收发一体化，并同步实现多路IF信号的增益可控放大、截止频率可调滤波和模数转换，能够应用于雷达成像领域。
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