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公开(公告)号：CN110232102B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910511284.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的人员关系模型建模方法，在给定的人员关系源模型基础上，通过迁移学习，挖掘出数据集中新关系，优化该模型，包括：步骤1：将数据集输入给定的人员关系源模型，分析人员之间的关系；步骤2：当源模型无法解析人员数据记录之间的关系特征或者出现解析不准确的情况时，通过迁移学习对人员关系源模型的关系种类集R进行优化，获得新关系集R′；步骤3：根据新关系集，获得目的模型。根据建模方法设计并实现了一个人员关系系统，该系统自动绘制人员关系模型。本发明通过挖掘社交网络中人员之间的新关系来优化给定的人员关系模型，并以可视化的形式展示。
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公开(公告)号：CN110232102A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910511284.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的人员关系模型建模方法，在给定的人员关系源模型基础上，通过迁移学习，挖掘出数据集中新关系，优化该模型，包括：步骤1：将数据集输入给定的人员关系源模型，分析人员之间的关系；步骤2：当源模型无法解析人员数据记录之间的关系特征或者出现解析不准确的情况时，通过迁移学习对人员关系源模型的关系种类集R进行优化，获得新关系集R′；步骤3：根据新关系集，获得目的模型。根据建模方法设计并实现了一个人员关系系统，该系统自动绘制人员关系模型。本发明通过挖掘社交网络中人员之间的新关系来优化给定的人员关系模型，并以可视化的形式展示。
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