公开(公告)号：CN108447125A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810165089.5

申请日：2018-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李树声 ,  刘影 ,  杜伟东 ,  徐超 ,  王珏

IPC: G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多波束测深数据的Delaunay三角网快速生成方法，针对目前不规则三角网生成算法中定位待插入点所在三角形及规格化三角网效率不高的问题，本发明提出一种基于多波束测深数据快速定位的方法和一种通过对角的正切值计算来判断三角网是否需要优化的方法。根据多波束测深数据每一PING数据在一条直线上的特性，对每一PING数据进行关联插入，相比于传统的逐个检测的方法，大大缩短了寻找时间；在进行优化判断方面，创新性提出了用正切值代替角度计算来判断，节省了判断时间。

公开(公告)号：CN108447125B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN201810165089.5

申请日：2018-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李树声 ,  刘影 ,  杜伟东 ,  徐超 ,  王珏

IPC: G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多波束测深数据的Delaunay三角网快速生成方法，针对目前不规则三角网生成算法中定位待插入点所在三角形及规格化三角网效率不高的问题，本发明提出一种基于多波束测深数据快速定位的方法和一种通过对角的正切值计算来判断三角网是否需要优化的方法。根据多波束测深数据每一PING数据在一条直线上的特性，对每一PING数据进行关联插入，相比于传统的逐个检测的方法，大大缩短了寻找时间；在进行优化判断方面，创新性提出了用正切值代替角度计算来判断，节省了判断时间。

公开(公告)号：CN110766628B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN201910985997.3

申请日：2019-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  黑龙江大学

Inventor： 王珏 ,  张磊

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于多波段自适正则化迭代的目标边缘反演方法,本发明涉及一种目标边缘反演方法。本发明目的是为了解决现有方法对观测数据噪音敏感，人为选取正则化参数和迭代法的步长繁琐耗时，重构算法收敛很慢甚至不收敛，导致确定的边界准确率低的问题。过程为：利用观测数据，由通过散射问题模型方程得到波段对应散射场的计算值和观测数据确定目标函数残差；计算目标函数梯度；使用广义偏差原则估计正则化参数；求解一阶鞍点问题；计算更新方程，得到对原始变量的对偶变量的增量；用黄金分割优化法更新步长；由增量和步长修正原始变量和对偶变量；更新反演参数数据，利用迭代方法更新初值；画出图像并确定反演边界。本发明用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN110766628A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910985997.3

申请日：2019-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  黑龙江大学

Inventor： 王珏 ,  张磊

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于多波段自适正则化迭代的目标边缘反演方法,本发明涉及一种目标边缘反演方法。本发明目的是为了解决现有方法对观测数据噪音敏感，人为选取正则化参数和迭代法的步长繁琐耗时，重构算法收敛很慢甚至不收敛，导致确定的边界准确率低的问题。过程为：利用观测数据，由通过散射问题模型方程得到波段对应散射场的计算值和观测数据确定目标函数残差；计算目标函数梯度；使用广义偏差原则估计正则化参数；求解一阶鞍点问题；计算更新方程，得到对原始变量的对偶变量的增量；用黄金分割优化法更新步长；由增量和步长修正原始变量和对偶变量；更新反演参数数据，利用迭代方法更新初值；画出图像并确定反演边界。本发明用于图像处理技术领域。