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公开(公告)号:CN120061971A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510306879.0
申请日:2025-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种分体式两级电动复合增压系统及控制方法,包括发动机、高压级增压器、低压级增压器、电动机、发电机,低压级增压器包括低压级动力涡轮、低压级压气机,低压级动力涡轮连接发电机,低压级压气机连接电动机;通过ECU将运行时的进气压力与目标进气压力进行比较,然后根据不同工况下的运行状态,做出合理的控制策略,从而实现目标进气需求。本发明能够在保证进气压力的同时,实现对进气需求的快速响应,克服了传统增压器存在的涡轮响应滞后,效率低,低工况性能差等缺陷,通过合理的控制策略使发动机在各种工况下均能保持良好性能。
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公开(公告)号:CN119849726A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510323985.X
申请日:2025-03-19
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
IPC: G06Q10/047 , G06F18/25 , G06F30/27 , G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种多通道网络的隐函数驱动的多目标路径规划优化方法,属于算法优化技术领域,包括获取交通数据并进行预处理;从时域维度和频域维度对交通数据中的车流密度信号进行特征提取;构建三通道网络模型并训练;进行目标函数设计;采用遗传算法搜索最优解。本发明采用上述的一种多通道网络的隐函数驱动的多目标路径规划优化方法,通过三个并行处理通道同时处理不同类型的数据,并通过融合层进行整合输出,精准地反映交通系统的复杂性和动态变化,提高路径规划的适应性和精度,显著提升系统对不同数据类型的处理能力和综合表达能力;通过隐函数的方式处理复杂的非线性关系,并嵌入到优化算法的目标函数中,有效提高路径规划的精准度。
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