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公开(公告)号：CN113298184A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110687034.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 用于小样本图像识别的样本抽取、扩充方法及存储介质，属于图像处理技术领域。为了解决针对于小样本图像识别过程中采用生成新样本的方式中存在的可能导致的生成错误样本的问题。本发明首先提出了一种基于特征重构的样本抽取方法来解决小样本数据集特征缺失的问题，从数据特征的角度实现了大样本数据集中抽取出一个典型小样本数据集。该方法将大样本数据的质心作为抽取度量的标准，使得抽取出的典型小样本数据集具有更全面的特征，效果更稳定。本发明还提出了基于变形信息的样本扩充方法，利用最优划分中同类异簇的数据间变形信息实现了将抽取出的典型小样本数据集扩充成新的大样本数据集。主要用于小样本图像识别的样本抽取及扩充。
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公开(公告)号：CN113011093A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110277082.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/10
Abstract: 基于LCWaveGAN的船舶航行噪声仿真生成方法，本发明涉及船舶航行噪声仿真生成方法。本发明的目的是为了解决现有船舶航行水下辐射噪声信号准确率低，获得方式繁琐的问题。过程为：一、获取真实的船舶水下辐射噪声；二、得到连续谱；三、生成时域的连续谱噪声信号；四、生成仿真的船舶水下辐射噪声连续谱的时域信号；五、生成仿真的连续谱时域信号；六、提取调制参数；七、合成调制信号；八、提取真实的船舶水下辐射噪声的线谱；九、生成连续谱；十、通过调制信号和连续谱，叠加形成静止状态下的消声水池的目标仿真水下辐射噪声；十一、对水下辐射噪声进行运动修正，得到仿真船舶航行水下辐射噪声。本发明用于船舶航行数据生成领域。
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公开(公告)号：CN113011093B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110277082.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/10
Abstract: 基于LCWaveGAN的船舶航行噪声仿真生成方法，本发明涉及船舶航行噪声仿真生成方法。本发明的目的是为了解决现有船舶航行水下辐射噪声信号准确率低，获得方式繁琐的问题。过程为：一、获取真实的船舶水下辐射噪声；二、得到连续谱；三、生成时域的连续谱噪声信号；四、生成仿真的船舶水下辐射噪声连续谱的时域信号；五、生成仿真的连续谱时域信号；六、提取调制参数；七、合成调制信号；八、提取真实的船舶水下辐射噪声的线谱；九、生成连续谱；十、通过调制信号和连续谱，叠加形成静止状态下的消声水池的目标仿真水下辐射噪声；十一、对水下辐射噪声进行运动修正，得到仿真船舶航行水下辐射噪声。本发明用于船舶航行数据生成领域。
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公开(公告)号：CN113298184B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110687034.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 用于小样本图像识别的样本抽取、扩充方法及存储介质，属于图像处理技术领域。为了解决针对于小样本图像识别过程中采用生成新样本的方式中存在的可能导致的生成错误样本的问题。本发明首先提出了一种基于特征重构的样本抽取方法来解决小样本数据集特征缺失的问题，从数据特征的角度实现了大样本数据集中抽取出一个典型小样本数据集。该方法将大样本数据的质心作为抽取度量的标准，使得抽取出的典型小样本数据集具有更全面的特征，效果更稳定。本发明还提出了基于变形信息的样本扩充方法，利用最优划分中同类异簇的数据间变形信息实现了将抽取出的典型小样本数据集扩充成新的大样本数据集。主要用于小样本图像识别的样本抽取及扩充。
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