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公开(公告)号:CN115345789A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210889223.2
申请日:2022-07-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑net结构的密集残差去噪方法,步骤一:对大量DIV2K数据集中的数据进行噪声添加;步骤二:对基于U‑net结构的去噪模型进行训练,在特征提取部分,采用主成分分析PCA+小波变换的方式对含噪图像特征进行提取,在图像重建部分,采用逆小波变换来对图像进行重建;步骤三:将密集残差网络嵌入到了基于U‑net结构的去噪模型中;步骤四:通过步骤三中的去噪模型生成去噪后的图片。本发明可以在充分利用图像特征信息的同时,减少计算成本,增强网络的去噪效果。
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公开(公告)号:CN118798376A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410927973.3
申请日:2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于抗量子加密算法的高效存储架构,涉及后量子信息安全领域。为解决现有技术中,目前的NTT算法存储架构硬件设计中,存在读写冲突、存储跨越式访问、算法设计问题、存储开销大、存储资源浪费,并且绝大多数硬件实现只适合一种算法的技术问题,本发明提供的技术方案为:基于抗量子加密算法的高效存储架构,所述架构包括:NTT模块,用于执行连续的NTT/INTT和四路并行点乘法;BRAM存储模块,用于存储密钥、签名和中间结果的多项式;Keccak模块,用于生成应用于Kyber和Dilithium的随机数;采样模块,用于生成多项式环矩阵、多项式环向量和三值多项式环;预处理模块,用于处理NTT和INTT计算之后的运算,减少BRAM的读写次数。可以应用于后量子信息安全储存的工作中。
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公开(公告)号:CN117151235A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311202000.5
申请日:2023-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种用于后量子密码算法的乘法器硬件架构,第一层Karatsuba模块分别与三个第二层Karatsuba模块连接,每个第二层Karatsuba模块分别与三个第三层Karatsuba模块连接;每个第三层Karatsuba模块均与一个Schoolbook乘法模块连接;Schoolbook乘法模块用于并行进行三个子多项式的乘法运算,并行完成低位、中间位及高位乘法运算;第一层Karatsuba模块和第二层Karatsuba模块均用于对两个输入多项式各自的高位与低位对应位系数求和,将求和所得结果进行取模运算;第三层Karatsuba模块用于分别负责低位、中间位、高位乘法运算。本发明可以有效降低运算过程中子多项式的乘法次数,从而提高多项式乘法的计算速度。并针对乘法器的硬件架构进行了精简化的设计,降低了乘法器的硬件资源消耗。
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