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公开(公告)号:CN108306655A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810085106.4
申请日:2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/709 , H04L1/00 , H04J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库匹配的水声直扩信号m序列盲估计方法,属于信号解调领域,包含如下步骤:求出在某一阶数r下所有m序列的本原多项式;依次求出每一个m序列的三阶相关函数并记录下对应的所有相关峰坐标;对于一个m序列的三阶相关函数,将相关峰坐标及其对应的m序列一起作为样本存放在数据库;改变阶数r的值,完成所需数据库的建立;求出截获DSSS信号的三阶相关函数和所有的相关峰坐标;将截获DSSS信号的相关峰坐标与数据库中的样本进行匹配;将匹配程度δ最高的数据库中的样本作为m序列的估计结果。本发明简单易行,可靠性高,既能保证非合作通信的实时性,又能很好地适应水下声信道噪声严重,多径时延大的特点。
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公开(公告)号:CN108306655B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201810085106.4
申请日:2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/709 , H04L1/00 , H04J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据库匹配的水声直扩信号m序列盲估计方法,属于信号解调领域,包含如下步骤:求出在某一阶数r下所有m序列的本原多项式;依次求出每一个m序列的三阶相关函数并记录下对应的所有相关峰坐标;对于一个m序列的三阶相关函数,将相关峰坐标及其对应的m序列一起作为样本存放在数据库;改变阶数r的值,完成所需数据库的建立;求出截获DSSS信号的三阶相关函数和所有的相关峰坐标;将截获DSSS信号的相关峰坐标与数据库中的样本进行匹配;将匹配程度δ最高的数据库中的样本作为m序列的估计结果。本发明简单易行,可靠性高,既能保证非合作通信的实时性,又能很好地适应水下声信道噪声严重,多径时延大的特点。
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