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公开(公告)号:CN111105142B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201911165526.4
申请日:2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种面向用户个性化隐私保护的众包任务分配方法,包括以下步骤:初始化用户隐身区域,生成以用户为中心的正方形区域,在区域内随机选择一个点,以该随机点为中心生成面积大小相同的正方形区域;对隐身区域进行网格划分,计算每个网格的信息量;依次删除信息量最低的网格,在当前隐身区域边界的相邻网格中选择信息量最高的网格进行替换扩充,得到最大信息量的连续隐身区域;计算任务分配过程中用户期望距离;平台选择用户期望距离最小的有限分配,选出满足任务请求者需求的所有用户。本发明在提供众包任务服务过程中,为用户提供个性化隐私方案的同时,通过对用户隐身区域的合理规划,增强用户的隐身效果,为用户隐私提供更好的保障。
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公开(公告)号:CN111105142A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911165526.4
申请日:2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种面向用户个性化隐私保护的众包任务分配方法,包括以下步骤:初始化用户隐身区域,生成以用户为中心的正方形区域,在区域内随机选择一个点,以该随机点为中心生成面积大小相同的正方形区域;对隐身区域进行网格划分,计算每个网格的信息量;依次删除信息量最低的网格,在当前隐身区域边界的相邻网格中选择信息量最高的网格进行替换扩充,得到最大信息量的连续隐身区域;计算任务分配过程中用户期望距离;平台选择用户期望距离最小的有限分配,选出满足任务请求者需求的所有用户。本发明在提供众包任务服务过程中,为用户提供个性化隐私方案的同时,通过对用户隐身区域的合理规划,增强用户的隐身效果,为用户隐私提供更好的保障。
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