公开(公告)号：CN117339357A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311373034.0

申请日：2023-10-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 胡少纯 ,  张佳奕 ,  朱禹翰 ,  王博

IPC: B01D53/26

Abstract: 一种波形板干燥器及其控制方法，能源化工领域中的汽水分离领域。解决现有的波形板干燥器中存在的二次携带问题。本发明提供以下技术方案，所述波形板干燥器包括超声波发射装置、超声波控制器和干燥通道，所述干燥通道包括两块屈折板，所述两块屈折板相互平行设置，所述两块屈折板之间形成干燥通道，所述干燥通道的截面从入口到出口处依次为平行通道、波形通道和平行通道；所述超声波控制器用于产生并发送超声控制信号给所述超声波发射装置；所述超声波发射装置用于根据控制信号向干燥通道的出口发射超声波信号。波形板干燥器的控制方法，所述控制方法采用方案一中任意一项所述的波板干燥器实现，还适用于预应力施工安装排气孔过程中。

公开(公告)号：CN117390385A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311310564.0

申请日：2023-10-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 朱禹翰 ,  王博 ,  胡少纯 ,  张佳奕

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 一种基于WGAN及贝叶斯优化的核工程数据生成方法及系统，涉及核工程技术领域，方法包括：基于生成器网络和评论家网络，构建WGAN网络；采用贝叶斯优化在所述WGAN网络的超参数空间中迭代得到最优超参数，并采用所述最优超参数训练所述WGAN网络；获取核反应堆原始数据并进行预处理，然后输入所述WGAN网络得到生成数据；该方法通过改进的GAN技术和Wasserstein距离来提高模型的性能和稳定性，为生成与核反应堆热工参数相关的数据提供了一种有效的解决方案，从而在核反应堆研究领域具有广泛的应用潜力。

公开(公告)号：CN117367296A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311332983.4

申请日：2023-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 胡少纯 ,  王博 ,  朱禹翰 ,  张佳奕

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明属于光学仪器领域，具体涉及一种基于复合光路的液膜厚度测量仪及其测量方法。所述复色光光源发出自然光，以平行于透明玻璃板60°方向射入透明玻璃板，透明玻璃板导出的散射光落到液膜表面，经过液膜表面的反射，最后落到光屏上，通过对落在光屏上的光进行分析，可以得到液膜表面的结构。用以解决现有技术中测量液膜厚度需要进行液膜接触的问题。

公开(公告)号：CN117669401A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311333961.X

申请日：2023-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 胡少纯 ,  王博 ,  朱禹翰 ,  张佳奕

IPC: G06F30/28 ,  G06F17/13 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种基于连续表面张力模型的液膜结构分析方法及其分析系统。基于连续表面张力模型，分别与建立努塞尔层流模型两者相结合，确定纵向液膜的结构；与建立伯努利方程两者相结合，确定横向液膜的结构；获得波形板壁面液膜宽度的解析解；建立液膜尾部涡流流函数模型，获取液膜尾部流场分布；获得外部气流对液膜的作用；获得液膜破裂的发生方向；获取液膜破裂的临界判定方式。基于连续表面张力模型可以很好的拟合液膜破裂的状态，获得较为精确的数值解。实现了对液膜表面结构的精确计算，并且得到了液膜破裂的临界压强值与液膜的最大宽度等重要数值。

公开(公告)号：CN117522906A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311381164.9

申请日：2023-10-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 朱禹翰 ,  胡少纯 ,  王博 ,  张佳奕

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于核工程领域，提供了基于机器学习填补法的Canny液膜边界标记优化方法及其优化系统。步骤1：采用Canny边缘检测算法，对液体表面的图像进行边缘检测；步骤2：根据步骤1边缘检测的数据，再进行检测边界数据的缺失或模糊情况；步骤3：根据步骤2检测到的缺失数据，应用数据填补模型，进行液膜边界数据的填补；步骤4：将图像数据输入到步骤3的数据填补模型中，得到液膜边界数据的预测，以实现对液膜的精确标记。本发明解决液膜边界标记中的数据缺失的问题，以提高液体表面的分析和测量的精度。

公开(公告)号：CN117390576A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311312161.X

申请日：2023-10-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 朱禹翰 ,  张佳奕 ,  王博 ,  胡少纯

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 用于核工程数据处理的高效缺失值填补方法、设备和介质，属于核工程数据处理技术领域，解决核工程数据处理精度和效率低问题。本发明方法包括：从核工程数据集中自动识别和标记出缺失值所在列；将核工程数据分为已知数据和待填补数据，待填补数据包含至少一个缺失值的数据；建立核工程数据处理的多层感知机模型，包括：对已知数据进行前向传播和反向传播，使用均方误差损失函数来优化模型的权重和偏差；利用训练后的多层感知机模型，对待填补数据的缺失值进行预测和填补，生成填补后的数据；将填补后的数据与原始数据合并，获取完整的核工程数据。本发明适用于核工程数据处理，目的是提供高效、可靠的数据填补方法。

公开(公告)号：CN119149931A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202310710409.1

申请日：2023-06-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张佳奕 ,  朱禹翰 ,  胡少纯 ,  王博

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于核工程技术领域，具体涉及一种基于改进GAN方法及组合ANN模型的堆芯热工参数预测方法。确定堆芯热工参数为输入数据，扩充堆芯热工参数的样本，并对输入数据进行预处理；建立热工参数预测网络模型，所述网络模型为MLP‑CNN‑RNN组合神经网络模型，所述MLP‑CNN‑RNN组合神经网络模型用于核反应堆热工参数的预测；对建立的网络模型进行训练与优化，并验证；利用验证后的网络模型对核反应堆热工参数进行预测，得到预测值。实现了对核反应堆热工参数的准确预测。这种模型结合了生成模型和深度学习模型的优势，能够有效克服传统方法的限制，提高预测精度和性能。

公开(公告)号：CN117592357A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311503563.8

申请日：2023-11-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 朱禹翰 ,  胡少纯 ,  张佳奕 ,  王博

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F119/08

Abstract: 一种基于组合神经网络及LBFGS优化算法的堆芯热工参数预测方法，涉及核工程领域，具体涉及堆芯热工参数预测领域。解决了传统方法估算堆芯热工参数受到许多限制的问题。所述方法包括：S11，数据预处理，得到训练集；S12，建立组合神经网络模型；S13，使用贝叶斯优化算法对所述组合神经网络模型的超参数进行优化；S14，利用LBFGS优化算法对所述组合神经网络模型进行训练和优化；训练完成后，得到一个用于核反应堆堆芯热工参数预测的模型，所述模型可以接受新的堆芯热工参数的数据作为输入，并输出预测的堆芯热工参数结果。本发明所述的预测方法能够应用于核工程领域，关注核反应堆堆芯热工参数的预测问题。