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公开(公告)号:CN116704253A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310706887.5
申请日:2023-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了基于猫鼠蜜马算法波段选择的高光谱图像分类方法及系统,方法包括以下步骤:S1.生成波段数据集,并提取所述波段数据集中的每个波段对应的地物标注,得到地物种类标签集;S2.基于波段数据集设计猫鼠蜜马算法,并对猫鼠蜜马个体进行适应度排序,提取波段数据集中的代表性波段组合;S3.基于代表性波段组合,训练3DCNN‑ViT神经网络模型;S4.采集待处理高光谱图像数据集,并将待处理高光谱图像数据集输入至3DCNN‑ViT神经网络模型中进行分类。本申请在保证图像分类精度高的情况下选择出最具代表性的波段组合,增加了波段选择的普适性。
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公开(公告)号:CN116859348A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310702730.5
申请日:2023-06-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于马群觅食算法的线性滑变脉冲分选方法和装置,包括以下步骤:步骤S1、获取包含干扰脉冲的线性滑变脉冲序列;步骤S2、对所述序列进行差分运算,估计线性滑变脉冲的首个脉冲重复周期和基本滑变间隔;步骤S3、根据首个脉冲重复周期和基本滑变间隔,将线性滑变脉冲序列映射到平面#imgabs0#步骤S4、随机选取平面#imgabs1#上不重合的两点,建立直线模型并计算内点集;步骤S5、确定平面#imgabs2#上最终内点集NDfinal;步骤S6、根据最终内点集NDfinal,通过马群觅食算法实现线性滑变脉冲的准确分选。采用本发明技术方案,以解决针对分选线性滑变脉冲时脉冲丢失与脉冲干扰导致分选准确率不佳的问题。
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