公开(公告)号：CN112199890A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011080818.0

申请日：2020-10-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 夏虹 ,  王志超 ,  彭彬森 ,  杨波 ,  朱少民 ,  张汲宇 ,  姜莹莹

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种综合式核动力装置系统级故障诊断方法，具体包括以下步骤：采集核动力装置在稳态以及典型事故下的仿真运行数据，综合得到的各参数时间序列并存储在历史训练库中；在核动力装置的运行中，数据采集系统通过传感器等将系统级参数运行数据存储在实时运行数据库中；建立故障诊断模型；在核动力装置运行期间，将运行数据库中采集到的实时参数输入至训练好的故障诊断模型中，最终辨识出故障类型；诊断出不同类型的故障后，随即将此时运行数据输入至训练好的粒子群优化‑高斯过程回归的故障程度评估模型中，评估实时的故障程度值，并最终显示在人机界面中。本发明能够更快速高效的处理模拟器的数据，以进行可靠的运行支持。

公开(公告)号：CN112199890B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202011080818.0

申请日：2020-10-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 夏虹 ,  王志超 ,  彭彬森 ,  杨波 ,  朱少民 ,  张汲宇 ,  姜莹莹

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种综合式核动力装置系统级故障诊断方法，具体包括以下步骤：采集核动力装置在稳态以及典型事故下的仿真运行数据，综合得到的各参数时间序列并存储在历史训练库中；在核动力装置的运行中，数据采集系统通过传感器等将系统级参数运行数据存储在实时运行数据库中；建立故障诊断模型；在核动力装置运行期间，将运行数据库中采集到的实时参数输入至训练好的故障诊断模型中，最终辨识出故障类型；诊断出不同类型的故障后，随即将此时运行数据输入至训练好的粒子群优化‑高斯过程回归的故障程度评估模型中，评估实时的故障程度值，并最终显示在人机界面中。本发明能够更快速高效的处理模拟器的数据，以进行可靠的运行支持。