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公开(公告)号:CN118332522A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410448612.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/10 , G06N3/045
Abstract: 基于提示学习的提示交互建模方法,本发明涉及提示交互建模技术领域,具体涉及提示交互建模方法。本发明为解决现有提示建模方法不能进行智能的提示,导致建模效率低的问题。过程为:一、建模界面当前节点元素转换为元素所对应的文本数据样本;二、构建提示文本模板;三、将提示文本模板以及文本数据样本进行组合,得到组合后数据,获得组合后数据的嵌入向量矩阵;四、将嵌入向量矩阵中每个词嵌入向量输入到编码器,输出特征矩阵;五、将特征矩阵作为预训练好的语言模型BERT的输入,预训练好的语言模型BERT的输出为与一得到的文本数据样本相关的下一段文本数据样本;六、将下一段文本数据样本转换为建模界面的下一节点元素。