公开(公告)号：CN117744711A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311855513.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 凌焕章 ,  肖浩东 ,  吴继昊 ,  宋文远 ,  赵紫臣

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F16/29 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种Transformer模型，包括输入层、Transformer网络模型和SoftMax分类器，所述输入层的输出端与Transformer网络模型的输入端连接，所述Transformer网络模型的输出端与SoftMax分类器的输入端连接；所述输入层用于将原始的航迹数据输入后开始进行预处理，所述Transformer网络模型包括位置编码模块、多头注意力机制、1层前馈网络层、2层残差连接与层归一化，所述SoftMax分类器用于对Transformer网络模型预测的归属可能性进行分类输出。本发明通过针对航迹数据关联中在空间和时间上的关系，利用Transformer中的自注意力机制对航迹信息的空间特征做相似度关联，同时添加位置编码，保证航迹信息的时序信息不会丢失，可以参与到特征提取当中。

公开(公告)号：CN118349110A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410376833.1

申请日：2024-03-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 凌焕章 ,  宋文远 ,  刘成炜 ,  赵紫臣 ,  张贺

IPC: G06F3/01 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于信息设备控制技术领域，公开了一种利用手势指令对信息设备控制的方法及系统，利用手势指令对信息设备控制的方法包括：基于全卷积神经网络FCN对图像中的手势区域进行分割提取，作为手势识别模型的输入；对手势特征进行设计与提取，通过特征描述手势；根据不同手势的特征，训练得到手势识别模型。本发明通过设计一种适应性强的动态手势检测识别算法，基于RGB，TOF摄像头对手势图像进行捕捉、检测、识别技术，采用深度学习等图像目标检测识别算法，针对复杂环境下实现针对固定位置或特定区域，利用手势(含肢体)指令实现对信息设备、系统的控制，降低了背景对手势识别结果的影响，同时还可以处理图像中多手势问题。