公开(公告)号：CN111311932B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202010136821.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王桐 ,  杨光新 ,  李升波 ,  孙琪

IPC: G08G1/08 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出一种基于车联网区块链的智能交通灯配时方法，所述交通灯上安装有路测单元，所述方法包括基于区块链实现未身份认证数据安全转发验证阶段和根据城市道路流量感知设计相位轮询交通灯配时模型阶段；所述方法基于区块链身份认证和远程证明保护车辆私人信息并维护数据转发安全，不会因为恶意节点造成交通拥堵及其更严重的后果，同时，该方法提供了非常接近现实交通的车流估计，根据红灯和绿灯下的车流变化规律，探究了整体交通对每条道路及每个交通灯的影响，使用相位轮询模型设计了一种道路交通分析方法，使得路口交通灯合理分配时间，缓解了城市交通拥堵，增加了道路车流速度。

公开(公告)号：CN117078600A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310902385.X

申请日：2023-07-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 莫宏伟 ,  孙琪 ,  徐立芳 ,  孙鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于医学图像计算机辅助技术领域，具体涉及一种改进的乳腺钼靶图像自监督检测方法。本发明基于FasterR‑CNN并结合改进后的自监督预训练，可以有效的乳腺钼靶图像中对病灶的区域进行检测，并进行良恶性分类，使用计算机辅助诊断系统帮助医生做辅助诊断，大大减少医生的工作量，具有重要意义。医疗图像的数据相比于自然图像，其难以获得并且标注的成本昂贵，所以本发明中的目标检测结合了自监督预训练的方法，可以利用没有标注的图像来使模型达到更好的效果。

公开(公告)号：CN117078599A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310902382.6

申请日：2023-07-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 莫宏伟 ,  孙鹏 ,  徐立芳 ,  孙琪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种用于乳腺钼靶图像检测的EfficientNet优化方法。本发明的目的在于解决由于钼靶图像尺寸过大，病灶区域较小导致的卷积神经网络模型识别良恶性图像准确度不高的问题，选择EfficientNET‑B0网络用于钼靶图像的分类识别，将EfficientNET‑B0模型中的SENet模块替换为CBAM模块，swish激活函数替换为h‑swish函数，本发明结合EfficientNet‑B0高速度与精度、CBAM模块对通道特征敏感的优点，在减少模型参数的同时更好地对肝钼靶图像进行识别，本发明中优化后的EfficientNet‑B0模型所需参数更少，识别准确度更高且识别速度更快，使用优化后的EfficientNET‑B0模型识别乳腺钼靶图像数据集，能够提高对乳腺肿瘤良恶性的识别准确率。

公开(公告)号：CN111311932A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010136821.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王桐 ,  杨光新 ,  李升波 ,  孙琪

IPC: G08G1/08 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出一种基于车联网区块链的智能交通灯配时方法，所述交通灯上安装有路测单元，所述方法包括基于区块链实现未身份认证数据安全转发验证阶段和根据城市道路流量感知设计相位轮询交通灯配时模型阶段；所述方法基于区块链身份认证和远程证明保护车辆私人信息并维护数据转发安全，不会因为恶意节点造成交通拥堵及其更严重的后果，同时，该方法提供了非常接近现实交通的车流估计，根据红灯和绿灯下的车流变化规律，探究了整体交通对每条道路及每个交通灯的影响，使用相位轮询模型设计了一种道路交通分析方法，使得路口交通灯合理分配时间，缓解了城市交通拥堵，增加了道路车流速度。