公开(公告)号：CN114821764A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210085768.8

申请日：2022-01-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 凌焕章 ,  董浩男 ,  周长玲 ,  李广涵

IPC: G06V40/20 ,  G06T7/246 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于手势图像识别技术领域，公开了一种基于KCF追踪检测的手势图像识别方法及系统，所述基于KCF追踪检测的手势图像识别方法包括：分别进行动态手势图像的识别、分割以及特征提取；预测初始化：使用基于深度学习网络的方法检测初始手的位置；采用基于KCF的跟踪算法对手的位置进行跟踪。本发明提供的基于KCF追踪检测的手势图像识别方法，用向量的点积运算代替矩阵的运算，从而加速运算。本发明通过使用追踪算法，在初始帧已经定位到手并且准确分类时，可以显著加快运算速度，因为不再需要每一帧都进行密集检测操作，而使用基于概率的预测方法大大简化了运算速度，同时使用基于追踪的手势检测方法可以很显著的提高检测的速度。