公开(公告)号：CN111767657A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010654755.9

申请日：2020-07-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王航 ,  彭敏俊 ,  夏庚磊 ,  孙原理 ,  刘博文 ,  王晓昆

IPC: G06F30/20 ,  G06N20/10 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种核动力系统故障诊断方法和系统。该核动力系统故障诊断方法和系统，通过采用训练好的非线性支持向量机模型可以精确得到核动力系统中各子系统的故障类别，以及与故障类别相对应的故障出现概率。并通过所构建的二维故障概率矩阵中的故障出现概率确定归一化系数后，根据归一化系数确定每种故障所对应的故障概率值。然后，将降序排列后的概率值中的第一大故障概率值和第二大故障概率值间的差值与设定阈值进行比较的技术手段，得到核动力系统的故障诊断结果，使得整个核动力系统故障诊断方法和系统在提高诊断准确性的同时，提高了适应性。

公开(公告)号：CN111767657B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202010654755.9

申请日：2020-07-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王航 ,  彭敏俊 ,  夏庚磊 ,  孙原理 ,  刘博文 ,  王晓昆

IPC: G06F30/20 ,  G06N20/10 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种核动力系统故障诊断方法和系统。该核动力系统故障诊断方法和系统，通过采用训练好的非线性支持向量机模型可以精确得到核动力系统中各子系统的故障类别，以及与故障类别相对应的故障出现概率。并通过所构建的二维故障概率矩阵中的故障出现概率确定归一化系数后，根据归一化系数确定每种故障所对应的故障概率值。然后，将降序排列后的概率值中的第一大故障概率值和第二大故障概率值间的差值与设定阈值进行比较的技术手段，得到核动力系统的故障诊断结果，使得整个核动力系统故障诊断方法和系统在提高诊断准确性的同时，提高了适应性。