一种基于混合模型的金融品种价格预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107481048A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710672177.X

    申请日:2017-08-08

    CPC classification number: G06Q30/0278 G06Q30/0283 G06Q40/00

    Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的金融品种价格预测方法及系统,属于金融数据处理领域。本发明方法包括如下步骤:构建金融品种历史行情数据库,用于存储金融品种在过去某一时间段内的历史行情数据;在金融品种历史行情数据库的基础上构建混合模型,所述混合模型包括深度学习模型和结合小波变换降噪的ARIMA模型;运用混合模型对金融品种价格变动趋势进行预测,并对来自不同模型的预测结果进行综合从而得到精确度更高的预测结果;检验混合模型的预测结果是否准确,并根据检验结果对混合模型的子模型进行参数调节从而优化混合模型结构。本发明具有良好的预测性能,能够准确的预测金融品种在未来的价格变换趋势,预测的结果更加精确。

    一种满足多偏好约束的投资收益计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112700334A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110041877.5

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种满足多偏好约束的投资收益计算方法及系统,所述方法应用于包括数据预处理模块、收益率计算模块和收益率展示与对比模块的系统。所述计算方法包括:定义SEA组合分布,获取投资数据并进行预处理;通过正向扩展与反向划分的方式构建SEA投资组合网格结构与网格单元;计算各投资组合网格单元的资金加权因子、时间加权因子、双因子加权成本及收益;根据目标投资组合网格单元的组合形式,对目标投资组合包含的所有网格单元合并计算出双因子加权收益率;将双因子加权收益率和内外收益率进行对比。本发明所涉及的收益率计算方法及系统可同时满足用户对于资产收益率的四项约束需求:历史不变、平稳过渡、收益一致以及可对比性。

    一种构建多证券品种走势的方法和系统

    公开(公告)号:CN106227939A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610585087.2

    申请日:2016-07-22

    CPC classification number: G06F17/5009 G06Q40/06

    Abstract: 本发明提供一种构建多证券品种走势的方法和系统,属于计算机信息处理领域。本发明包括如下步骤:数据获取步骤:获取证券市场各个证券品种的数据;模型建立步骤:建立多证券品种走势的三维立体结构模型,该三维立体结构的三维坐标轴分别为相互垂直的N轴、T轴和Y轴,其中,N表示证券品种个数,T表示时间,Y表示证券品种的涨幅;走势构建步骤:依据获取的数据及建立的三维立体结构模型构建多证券品种的走势。本发明的有益效果为:可以更加直观、清晰地表达多个证券品种的相对走势,便于用户对各证券品种做出比较与鉴别,从而提高用户进行证券投资的效率。

    一种满足多偏好约束的投资收益计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112700334B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110041877.5

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种满足多偏好约束的投资收益计算方法及系统,所述方法应用于包括数据预处理模块、收益率计算模块和收益率展示与对比模块的系统。所述计算方法包括:定义SEA组合分布,获取投资数据并进行预处理;通过正向扩展与反向划分的方式构建SEA投资组合网格结构与网格单元;计算各投资组合网格单元的资金加权因子、时间加权因子、双因子加权成本及收益;根据目标投资组合网格单元的组合形式,对目标投资组合包含的所有网格单元合并计算出双因子加权收益率;将双因子加权收益率和内外收益率进行对比。本发明所涉及的收益率计算方法及系统可同时满足用户对于资产收益率的四项约束需求:历史不变、平稳过渡、收益一致以及可对比性。

    一种构建多证券品种走势的方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119203463A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202410753724.7

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种构建多证券品种走势的方法、装置、终端设备以及可读存储介质。该方法获取证券市场中各个证券品种的数据,至少包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。随后,建立一个三维立体结构模型来表示多证券品种的走势,该模型包含相互垂直的N轴(证券品种个数)、T轴(时间)和Y轴(涨幅)。在此基础上,根据获取的数据和三维模型构建多证券品种的走势图,清晰展示不同证券品种在不同时间的涨幅情况。本发明还提供了系统和终端设备,以实现上述方法的步骤。通过将复杂的多维数据降维展示,投资者可以快速识别出潜在的投资机会或风险,从而缩短决策时间并提高投资效率。此外,用户还可以自由设置多个证券品种的观察视角和自定义操作方式。

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