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公开(公告)号：CN103359121B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210084452.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种云绿色驾驶辅助系统及方法，该系统包括：智能云服务器和车载终端；所述车载终端用于通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给所述智能云服务器；所述智能云服务器用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端。本发明通过车载终端采集汽车运行参数和汽车位置信息等，上传到智能云服务器，通过分析这些数据，智能分析驾驶者的驾驶习惯，并综合对比其他同车型比较省油的车主的驾驶习惯，对用户提出辅助驾驶意见，反馈给车载终端，帮助驾驶者节能减排。
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公开(公告)号：CN103364001A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210084403.X
申请日：2012-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于云端服务的智能GPS路径规划系统和方法，该系统包括：云端系统和多个车载终端；其中，车载终端用于通过OBD采集汽车实时运行参数和通过GPS采集汽车实时位置信息，并发送给云端系统；车载终端还将用户输入的导航指令发送给云端系统；云端系统用于接收并整合所需的汽车实时运行参数、汽车实时位置信息和区域地图信息，并根据车载终端发送的用户输入的导航指令提取整合的数据建立交通路况的虚拟模型，计算出行驶路径发布至对应的车载终端。本发明结合现有GPS技术与OBD技术，将采集的汽车实时运行参数和汽车实时位置信息收集到云计算平台，并通过云计算规划出智能的动态汽车行驶路径，与现有的静态路径规划相比，其参考性更高。
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公开(公告)号：CN103359022B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210084441.5
申请日：2012-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: B60R16/023 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于车载自动诊断系统的云服务系统及车载自动诊断系统，该云服务系统包括：车载自动诊断系统，用于采集汽车的状态数据和驾驶员的驾驶行为数据；车载通信终端，用于将所述汽车的状态数据和驾驶员的驾驶行为数据通过无线通信网络发送；云平台通信服务器，用于与所述车载通信终端通讯，接收汽车的状态数据和驾驶员的驾驶行为数据，并分析生成驾驶提示消息返回给所车载通信终端进行显示。本发明由OBD系统采集汽车的状态信息和驾驶员的驾驶行为数据，并上传到云平台通信服务器，通过云技术分析汽车驾驶员的行为习惯，为汽车驾驶员推送驾驶提示消息，提醒驾驶员注意汽车状态及调整驾驶习惯，能够全面地为驾驶员提供帮助。
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公开(公告)号：CN103456146A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210169123.9
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种智能车载云报警服务系统及方法，该系统包括：车载终端设备、移动通讯终端、云服务器和管理部门服务器；以及安装在车辆上的多个微型摄像头、RFID阅读器、无线抽屉锁、二氧化碳探测器、红外入侵探测器和声音感应器；车载终端设备通过无线通讯获取车况检测数据，在判断至少一项数据异常时产生异常数据报告给移动通讯终端，移动通讯终端判断危害级别低时产生提醒消息给车载终端设备，在危害级别高将异常数据报告上传给云服务器；云服务器根据异常数据报告的危害级别及危害类别报告给对应的管理部门服务器。本发明可以对汽车的安全进行全面监控，并且可以在发生危险时及时报告管理部门采用有效手段解除危险。
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公开(公告)号：CN103455020A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210169054.1
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种智能车况云检测服务系统及方法，该系统包括：云服务器和车载终端；其中，车载终端用于通过多个OBD传感器采集车辆基本排污参数和车辆部件运行状态参数，以及通过GPS模块获取汽车位置信息，并发送给云服务器；云服务器用于接收所述车载终端发送的车辆基本排污参数、车辆部件运行状态参数和汽车位置信息，根据预先存储的多种车型的参考数据进行比对，在判断车辆运行异常时发送异常信号，并根据汽车位置信息及预先存储的地图和汽修厂信息生成对应故障指导信息发布至车载终端。本发明通过车载终端采集车况数据上传到云服务器，云服务器发现车况异常则产生异常信号和故障指导信息给车载终端提醒用户，其可针对不同车型进行分析且反应及时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103379310A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210126283.5
申请日：2012-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N7/18 , B60R21/0136 , B60R11/00
Abstract: 本发明公开了一种交通意外医疗辅助系统和方法，该医疗辅助系统包括：设置在远端的云服务器及设置在车内的视频采集模块、事故检测模块和控制模块，其中，视频采集模块用于实时采集行车过程中的车内的视频；事故检测模块用于实时检测是否发生交通事故；控制模块用于在检测到发生交通事故时，对预设时间段所采集的车内的视频进行处理，并通过网络发送至云服务器；云服务器用于接收并处理所述视频，且显示所述视频。实施本发明的技术方案，在发生交通事故时，云服务器可将现场所采集的视频显示给医护人员查看，医护人员就可了解事故人员的受伤情况，以便在赶往现场前准备相应的救护工具和必备药品，从而对事故人员进行准确及时的救治。
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公开(公告)号：CN103455020B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210169054.1
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种智能车况云检测服务系统及方法，该系统包括：云服务器和车载终端；其中，车载终端用于通过多个OBD传感器采集车辆基本排污参数和车辆部件运行状态参数，以及通过GPS模块获取汽车位置信息，并发送给云服务器；云服务器用于接收所述车载终端发送的车辆基本排污参数、车辆部件运行状态参数和汽车位置信息，根据预先存储的多种车型的参考数据进行比对，在判断车辆运行异常时发送异常信号，并根据汽车位置信息及预先存储的地图和汽修厂信息生成对应故障指导信息发布至车载终端。本发明通过车载终端采集车况数据上传到云服务器，云服务器发现车况异常则产生异常信号和故障指导信息给车载终端提醒用户，其可针对不同车型进行分析且反应及时。
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公开(公告)号：CN103456146B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210169123.9
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种智能车载云报警服务系统及方法，该系统包括：车载终端设备、移动通讯终端、云服务器和管理部门服务器；以及安装在车辆上的多个微型摄像头、RFID阅读器、无线抽屉锁、二氧化碳探测器、红外入侵探测器和声音感应器；车载终端设备通过无线通讯获取车况检测数据，在判断至少一项数据异常时产生异常数据报告给移动通讯终端，移动通讯终端判断危害级别低时产生提醒消息给车载终端设备，在危害级别高将异常数据报告上传给云服务器；云服务器根据异常数据报告的危害级别及危害类别报告给对应的管理部门服务器。本发明可以对汽车的安全进行全面监控，并且可以在发生危险时及时报告管理部门采用有效手段解除危险。
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公开(公告)号：CN103453914B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210169148.9
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种智能更新地图的云导航系统及方法，该系统包括：云端服务器和多个车载终端；其中，车载终端用于通过OBD采集汽车速度信息和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给云端服务器；车载终端还将用户输入的导航指令发送给云端服务器；云端服务器用于接收并整合汽车速度信息、汽车位置信息和区域地图信息，提取新增的道路信息添加至存储的区域地图信息中，根据所述用户输入的导航指令和存储的区域地图信息生成路径导航信息发布至对应的车载终端。本发明根据车载终端收集的信息，智能分析新增加的道路，并将其添加到地图中，从而在其后的导航中，将该道路纳入规划中，为车载终端提供更新的路径导航信息。
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公开(公告)号：CN103359121A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210084452.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种云绿色驾驶辅助系统及方法，该系统包括：智能云服务器和车载终端；所述车载终端用于通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给所述智能云服务器；所述智能云服务器用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端。本发明通过车载终端采集汽车运行参数和汽车位置信息等，上传到智能云服务器，通过分析这些数据，智能分析驾驶者的驾驶习惯，并综合对比其他同车型比较省油的车主的驾驶习惯，对用户提出辅助驾驶意见，反馈给车载终端，帮助驾驶者节能减排。
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