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公开(公告)号：CN104766046B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510065181.0
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及应用计算机视觉研究领域，尤其涉及一种利用交通标识颜色及形状特征进行检测与识别方法。本发明首先选取适当的颜色空间对原始图像做阈值分割，得到了含有红、蓝、黄颜色信息的交通标识目标图，随后对通过图像分割得到的目标图像进行一定的预处理。图像预处理的主要作用就是去除噪声干扰物及对图像做一定的细节处理以改善图像质量，接下来对经过预处理的图像进行形状识别。形状识别可以进一步区分目标物体与非目标物体，对后续的交通标识的识别起到一个辅助的作用，最后对分割得到的不同种类的交通标识进行识别，支持向量机能避免局部最优值及过度拟合等问题，同时对小样本分类有着良好性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105516897A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510890147.7
申请日：2015-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: H04M1/72505 , H04W4/80 , H04W76/14
Abstract: 本发明提出了一种蓝牙设备间一键建立通信连接的方法及装置，所述方法通过在智能手机上安装一应用程序实现，包括：获取蓝牙权限，打开智能手机的蓝牙功能，使周围的蓝牙设备能够搜索到该智能手机；控制蓝牙适配器查找周围所有的蓝牙设备；判断是否存在已绑定的蓝牙设备；如果存在唯一的已绑定的蓝牙设备，则自动连接该蓝牙设备，否则，将多个已绑定的蓝牙设备的名称显示在屏幕上，根据用户的选择自动连接用户选择的蓝牙设备；如果不存在已绑定的蓝牙设备，则将搜索到的蓝牙设备的名称逐一显示在屏幕上，然后根据用户的选择自动连接用户选择的蓝牙设备。本发明能够自动建立两个蓝牙设备间的通信连接，一键完成，方便用户使用蓝牙设备连接智能手机。
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公开(公告)号：CN105391985A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510887044.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法。本发明提供一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法，实现了嵌入式网络视频监控系统软件平台的搭建，包括嵌入式开发交叉编译环境的搭建，OMAP4460开发板的嵌入式Linux操作系统的移植，包括U-boot制作和移植、Linux内核的移植以及根文件系统建立等。本发明其成本低、具备视频编码处理、网络通信、多功能控制等功能，直接支持网络视频传输和网络管理，使得监控范围达到前所未有的高度，提高视频图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN104657710A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510062670.0
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00798 , G06K9/3233
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种利用车载单帧图像进行道路检测的方法。本发明提供一种利用车载单帧图像进行道路检测的方法，该方法包括以下步骤：步骤A1：对输入的单帧图像进行灰度化以及图像滤波，所述图像滤波采用均值滤波；步骤A2：将上一步骤所得的图像进行OTSU二值化，然后对图像利用Sobel模板进行垂直边缘检测；步骤A3：分别对划分感兴趣区域ROI进行霍夫变换，对所得数据进行校正，接着利用三阶B曲线拟合出车道线。本发明对车道线的识别度高，降低了算法的计算量，降低了图像的ROI区域，可以将车道拟合出曲线，更加接近于真实的车道，提高了识别车道的正确率。
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公开(公告)号：CN105391985B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201510887044.5
申请日：2015-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法。本发明提供一种基于嵌入式Linux的视频监控系统与方法，实现了嵌入式网络视频监控系统软件平台的搭建，包括嵌入式开发交叉编译环境的搭建，OMAP4460开发板的嵌入式Linux操作系统的移植，包括U‑boot制作和移植、Linux内核的移植以及根文件系统建立等。本发明其成本低、具备视频编码处理、网络通信、多功能控制等功能，直接支持网络视频传输和网络管理，使得监控范围达到前所未有的高度，提高视频图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN104766046A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510065181.0
申请日：2015-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及应用计算机视觉研究领域，尤其涉及一种利用交通标识颜色及形状特征进行检测与识别算法。本发明首先选取适当的颜色空间对原始图像做阈值分割，得到了含有红、蓝、黄颜色信息的交通标识目标图，随后对通过图像分割得到的目标图像进行一定的预处理。图像预处理的主要作用就是去除噪声干扰物及对图像做一定的细节处理以改善图像质量，接下来对经过预处理的图像进行形状识别。形状识别可以进一步区分目标物体与非目标物体，对后续的交通标识的识别起到一个辅助的作用，最后对分割得到的不同种类的交通标识进行识别，支持向量机能避免局部最优值及过度拟合等问题，同时对小样本分类有着良好性能。
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