公开(公告)号：CN118297801A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410039673.1

申请日：2024-01-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 胡钢 ,  高焕翔

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及城市环境监测与预测技术领域，具体地说，是一种城市风场环境实时超分辨率方法，包括CFD技术、残差图卷积神经网络分类器算法、图特征编码器、物理信息图辅助自编码器、物理损失生成器；其中，计算流体动力学模拟技术获取研究区域内各风攻角下的时空间数据，残差图卷积神经网络分类器算法对传感器及其周边数据进行高维特征提取，以此为依据判断当前数据所属的风攻角并向物理信息图辅助自编码器提供辅助信息，图特征编码器将差图卷积神经网络分类器所提供的辅助信息进行结构重组后输送给物理信息图辅助自编码器，物理信息图辅助自编码器在综合高维辅助信息与传感器风速数据后预测对应时刻风速场，物理损失生成器用于增强模型精度。