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公开(公告)号:CN118413849A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410375973.7
申请日:2024-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种终端协同中继辅助的多维资源联合优化方法、系统及存储介质,包括联邦学习模型训练步骤、掉队终端的判别步骤、联合优化步骤;联邦学习模型训练步骤包括初始配置步骤、全局模型广播步骤、本地模型训练步骤、模型参数上传步骤、全局模型聚合步骤;联合优化步骤包括功率频率联合优化步骤、掉队终端‑中继终端关联步骤。本发明的有益效果是:本发明解决了无线联邦学习系统中的“掉队终端”判别、中继终端的选择与关联、计算和通信资源的联合优化等问题,提升了终端成功参与率、改善模型训练性能、最小化终端能耗。