公开(公告)号：CN118740641A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410997992.3

申请日：2024-07-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 曹杰 ,  周喆康 ,  朱旭 ,  蒋宇飞

IPC: H04L41/0896 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明提供了一种基于流量预测的带宽分配方法、装置、终端及介质，方法包括：根据样本时间窗口中到达的数据包数量，分别确定所述传感器系统中各传感器的历史流量状态；通过隐马尔可夫模型获得目标时间窗口的预测流量状态；建立带宽优化模型；求解带宽优化模型，根据求解结果为所述传感器系统中各传感器进行带宽分配。本发明通过样本时间窗口中到达的数据包数量，确定传感器历史流量状态，从而预测目标时间窗口的流量状态，进而基于预测结果实现带宽的分配，考虑到了用户流量状态在样本窗口和预测窗口之间的动态变化，使得带宽的分配更加合理和更加精确，提高了针对不同应用场景的适用性。

公开(公告)号：CN118413849A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410375973.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 朱旭 ,  董志浩 ,  蒋宇飞 ,  曹杰

IPC: H04W24/02 ,  H04W40/08 ,  H04W40/20 ,  H04W40/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种终端协同中继辅助的多维资源联合优化方法、系统及存储介质，包括联邦学习模型训练步骤、掉队终端的判别步骤、联合优化步骤；联邦学习模型训练步骤包括初始配置步骤、全局模型广播步骤、本地模型训练步骤、模型参数上传步骤、全局模型聚合步骤；联合优化步骤包括功率频率联合优化步骤、掉队终端‑中继终端关联步骤。本发明的有益效果是：本发明解决了无线联邦学习系统中的“掉队终端”判别、中继终端的选择与关联、计算和通信资源的联合优化等问题，提升了终端成功参与率、改善模型训练性能、最小化终端能耗。