公开(公告)号：CN119296400A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411130743.0

申请日：2024-08-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张展培 ,  李锦兴 ,  李穆 ,  卢光明

IPC: G09B9/00 ,  G09B5/06 ,  G06T19/00

Abstract: 本发明公开了基于VR头显设备的多场景半同步虚拟教室方法，包括：读取虚拟教室初始界面，并建立教师端与学生端之间的课件连接，进入预设虚拟教室场景；建立所述教师端与所有学生端之间的通信连接，并根据选择的座位锚点调整对应学生端的座位及视角；获取所述教师端中的授课文件，并根据预设数据库的函数对所述授课文件进行转换，并将转换后的授课文件显示在所述预设虚拟教室场景的指定位置；获取所述教师端或当前学生端的语音信息，并对获取的语音信息进行转换，将转换的语音信息传输到其他端，实现虚拟教室的语音互动。本发明实现了教室场景多样化、教学语音互动、授课PPT课件展示以及座位视角切换的虚拟教室教学场景下的个性化需求。

公开(公告)号：CN118042133B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410436958.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李穆 ,  程裕龙 ,  李锦兴 ,  卢光明

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/174 ,  H04N19/132 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开一种基于切片表达的全景图像编码方法、解码方法及相关装置，涉及全景图像编解码领域，方法包括以下步骤：对获取的待编码全景图像进行超级切片图像转换，得到超级切片图像集合作为全景图像的切片化表达形式，利用切片编码器对超级切片图像集合进行特征提取，得到超级切片编码，进一步生成超级切片编码量化结果和先验编码量化结果，据此确定高斯分布概率模型，并利用该模型生成超级切片编码量化结果的比特流和先验编码量化结果的比特流；而在解码阶段，对超级切片编码量化结果的比特流进行解码，并将解码结果经过反量化以及切片解码后，得到全景重构图像，提高了全景图像表达的稳定性，实现了高性能的全景图像编解码。

公开(公告)号：CN118042133A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410436958.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李穆 ,  程裕龙 ,  李锦兴 ,  卢光明

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/174 ,  H04N19/132 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开一种基于切片表达的全景图像编码方法、解码方法及相关装置，涉及全景图像编解码领域，方法包括以下步骤：对获取的待编码全景图像进行超级切片图像转换，得到超级切片图像集合作为全景图像的切片化表达形式，利用切片编码器对超级切片图像集合进行特征提取，得到超级切片编码，进一步生成超级切片编码量化结果和先验编码量化结果，据此确定高斯分布概率模型，并利用该模型生成超级切片编码量化结果的比特流和先验编码量化结果的比特流；而在解码阶段，对超级切片编码量化结果的比特流进行解码，并将解码结果经过反量化以及切片解码后，得到全景重构图像，提高了全景图像表达的稳定性，实现了高性能的全景图像编解码。

公开(公告)号：CN117876430B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410281592.2

申请日：2024-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李穆 ,  周天鸣 ,  李锦兴 ,  卢光明

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种全景图像及视频中的扫视路径预测方法、设备及介质，涉及扫视路径预测技术领域，方法包括：获取历史扫视路径下的全景图像及视频；采用图像转化方法，将全景图像及视频转为视口序列；将注视位置序列投影到与每一注视位置对应的视口中，得到每一视口中历史路径的相对坐标；将视口序列、每一视口的相对坐标以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型，并使用基于物理模型和梯度下降优化器的随机采样模型预测下一时刻之后的扫视路径；本发明将视口序列、每一视口的历史路径相对坐标序列以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型，实现对下一时刻扫视路径的预测，提高了扫视路径预测的准确性。

公开(公告)号：CN117876430A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410281592.2

申请日：2024-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李穆 ,  周天鸣 ,  李锦兴 ,  卢光明

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种全景图像及视频中的扫视路径预测方法、设备及介质，涉及扫视路径预测技术领域，方法包括：获取历史扫视路径下的全景图像及视频；采用图像转化方法，将全景图像及视频转为视口序列；将注视位置序列投影到与每一注视位置对应的视口中，得到每一视口中历史路径的相对坐标；将视口序列、每一视口的相对坐标以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型，并使用基于物理模型和梯度下降优化器的随机采样模型预测下一时刻之后的扫视路径；本发明将视口序列、每一视口的历史路径相对坐标序列以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型，实现对下一时刻扫视路径的预测，提高了扫视路径预测的准确性。