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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111707116B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010368077.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种具有多级微槽道的微通道换热器及其制造方法，该微通道换热器由上盖板、下盖板、金属微通道基体组成。所述金属微通道基体包括若干平行间隔阵列排布的微槽道，且微槽道两侧壁面分别具有阵列凸起的二级微槽道结构，二级微槽道对称分布于微槽道内，可显著增大换热面积，增强扰流，实现强化换热。制备方法如下：先在工作辊上加工出具有阵列梯形沟槽，形成V形凸台；改变带沟槽工作辊的轴向平移量与下压深度，进行多道次辊压加工，得到具有多级微沟槽的金属微通道基体；最后将其进行密封封装得到新型微通道换热器。本发明解决了阵列微通道内多级微槽道结构加工成形的难题，具有过程简单，成本低，效率高等优点。
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公开(公告)号：CN111707116A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010368077.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种具有多级微槽道的微通道换热器及其制造方法，该微通道换热器由上盖板、下盖板、金属微通道基体组成。所述金属微通道基体包括若干平行间隔阵列排布的微槽道，且微槽道两侧壁面分别具有阵列凸起的二级微槽道结构，二级微槽道对称分布于微槽道内，可显著增大换热面积，增强扰流，实现强化换热。制备方法如下：先在工作辊上加工出具有阵列梯形沟槽，形成V形凸台；改变带沟槽工作辊的轴向平移量与下压深度，进行多道次辊压加工，得到具有多级微沟槽的金属微通道基体；最后将其进行密封封装得到新型微通道换热器。本发明解决了阵列微通道内多级微槽道结构加工成形的难题，具有过程简单，成本低，效率高等优点。
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公开(公告)号：CN118862218A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410661432.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 中铁建设集团有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 黑龙江铁路发展集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种寒区车站装配式雨棚结构安全性的计算方法，建立雨棚结构有限元模型；在有限元软件中将竖向激励力时程曲线输入；得到列车风荷载时程曲线，在有限元软件中定义分析步时长；在有限元模型同时输入竖向激励力时程曲线和列车风荷载时程曲线，计算两种荷载耦合作用下的雨棚响应；计算雨棚结构屋面水平投影面的雪荷载值；得到极端雪荷载和高速列车振动耦合作用下的结构响应；选取最中间跨柱桩基础发生冻胀位移，得到极端雪荷载和桩基础冻胀位移作用下的结构响应；以得到的结构响应为基础，将轮轨激励力时程曲线与列车风荷载时程曲线输入有限元软件，得到结构响应时程曲线。为寒区建造高铁站雨棚结构提供理论计算模式，保障结构安全性。
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公开(公告)号：CN119379524B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411918332.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 合肥工业大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于多重水印融合与跨域学习的图像伪造主动防御方法，属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤：获取待处理图像；待处理图像经过水印编码器进行不可见水印嵌入和可见水印嵌入，分别得到嵌入不可见水印的图像和嵌入可见水印的图像；嵌入不可见水印的图像经过噪声层进行处理，得到噪声图像；嵌入可见水印的图像经过噪声层进行处理，通过可见水印联合优化在嵌入随机噪声的图像位置产生明显的虚假警示标识；噪声图像经过水印解码器进行图像的溯源和检测，判断图像的真实性；进行损失函数监督训练。本发明方法能够精准的判断图像是否经过深度伪造以及验证图像来源的真实性。
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公开(公告)号：CN119379524A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411918332.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 合肥工业大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于多重水印融合与跨域学习的图像伪造主动防御方法，属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤：获取待处理图像；待处理图像经过水印编码器进行不可见水印嵌入和可见水印嵌入，分别得到嵌入不可见水印的图像和嵌入可见水印的图像；嵌入不可见水印的图像经过噪声层进行处理，得到噪声图像；嵌入可见水印的图像经过噪声层进行处理，通过可见水印联合优化在嵌入随机噪声的图像位置产生明显的虚假警示标识；噪声图像经过水印解码器进行图像的溯源和检测，判断图像的真实性；进行损失函数监督训练。本发明方法能够精准的判断图像是否经过深度伪造以及验证图像来源的真实性。
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