多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115497555B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210980663.9

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种多物种蛋白质功能预测方法、装置、设备及存储介质,属于生物信息技术领域,该方法包括:将多物种蛋白质的标签矩阵和特征矩阵输入预先构建的跨物种异构网络;在所述跨物种异构网络的每个传播层传播所述标签矩阵和所述特征矩阵,获得传播后的目标标签矩阵和目标特征矩阵;将所述目标标签矩阵和所述目标特征矩阵进行加权获得预测得分矩阵,并基于所述预测得分矩阵获得所述多物种蛋白质(56)对比文件WO 2021041199 A1,2021.03.04WO 2022104265 A1,2022.05.19宋宝兴等“.基于蛋白质相互作用网络挖掘物种内的功能相似蛋白质”《.生物物理学报》.2011,第27卷(第9期),第789-800页.潘怡等.“加权优先级网络在蛋白质功能预测中的应用研究”《.小型微型计算机系统》.2017,第38卷(第9期),第1977-1982页.黄佳“.基于拓扑和序列的多生物网络比对算法的研究”《.《中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2022,(第1期),第A006-454页.chen lei等.“Identifying novel proteinphenotype annotations by hybridizingprotein-protein interactions and proteinsequence similarities”《.Moleculargenetics and genomics : MGG》.2016,第291卷(第2期),第913-934页.H Wang等“.Combining graphconvolutional neural networks and labelpropagation”《.ACM trans》.2021,第40卷(第4期),第1-27页.

    一种显微图像生成模型的训练方法、应用方法及相关系统

    公开(公告)号:CN119090762A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411067089.3

    申请日:2024-08-06

    Inventor: 张阳 李森 孟翔杰

    Abstract: 本申请公开了一种显微图像生成模型的训练方法、应用方法及相关系统,涉及显微图像生成技术领域,该方法包括获取原始显微图像;对原始显微图像进行添加高斯噪声处理,得到第一显微图像;根据第一显微图像,利用显微图像生成模型中的生成器,生成第二显微图像;对第二显微图像进行添加高斯噪声处理,得到第三显微图像;根据第三显微图像和第一显微图像,利用显微图像生成模型中的鉴别器,计算第三显微图像作为第一显微图像的合理去噪分布的概率;根据第三显微图像作为第一显微图像的合理去噪分布的概率和对抗损失函数,对显微图像生成模型进行训练,得到训练好的显微图像生成模型。本申请可提升生成显微图像的质量和效率。

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